[发明专利]理财产品信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种理财产品信息推送方法，其特征在于，包括：

根据各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的第一二维矩阵，计算各用户群体与待推荐用户之间的用户相似度，得到与待推荐用户的用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体；

获取第一用户群体偏好且待推荐用户没有购买过的第一理财产品集合；

根据各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵，计算各理财产品集合与待推荐用户偏好的第一理财产品之间的产品相似度，得到与第一理财产品的产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合；

将第一理财产品集合与第二理财产品集合取交集得到待推荐理财产品集合；

向所述待推荐用户推送所述待推荐理财产品集合中的理财产品信息。

2.如权利要求1所述的理财产品信息推送方法，其特征在于，根据各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的第一二维矩阵，计算各用户群体与待推荐用户之间的用户相似度之前，还包括：

获取各用户群体、以及各理财产品集合的初始用户信息、初始理财产品信息，对初始用户信息、初始理财产品信息进行数据清洗、以及数据预处理，得到各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的第一二维矩阵、以及各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵。

3.如权利要求1所述的理财产品信息推送方法，其特征在于，根据各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的二维矩阵，计算各用户群体与待推荐用户之间的用户相似度，得到与待推荐用户的用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体，包括：

计算待推荐用户与其他用户之间的第一相似度；

根据与待推荐用户的第一相似度大于第三预设阈值的第一用户所在的第二用户群体的第一二维矩阵、待推荐用户所在的第三用户群体的第一二维矩阵，计算第二用户群体与第三用户群体的第一群体相似度；

将第一相似度与第一群体相似度加权求和，得到第二用户群体与待推荐用户之间的用户相似度；

根据每一第二用户群体对应的用户相似度、以及第一预设阈值，从第二用户群体中确定出用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体。

4.如权利要求1所述的理财产品信息推送方法，其特征在于，获取第一用户群体偏好且待推荐用户没有购买过的第一理财产品集合，包括：

获取第一用户群体历史购买的理财产品集合、第一用户群体历史点赞收藏的理财产品集合；

将所述历史购买的理财产品集合、以及第一用户群体历史点赞收藏的理财产品集合取并集，得到第一用户群体偏好的理财产品集合；

将待推荐用户历史购买的理财产品集合与所述第一用户群体偏好的理财产品集合取交集，得到第一用户群体偏好且待推荐用户购买过的理财产品集合；

从所述第一用户群体偏好的理财产品集合中删除所述第一用户群体偏好且待推荐用户购买过的理财产品集合，得到第一理财产品集合。

5.如权利要求1所述的理财产品信息推送方法，其特征在于，根据各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵，计算各理财产品集合与待推荐用户偏好的第一理财产品之间的产品相似度，得到与第一理财产品的产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合，包括：

计算待推荐用户偏好的第一理财产品与其他理财产品之间的第二相似度；

根据与第一理财产品的第二相似度大于第四预设阈值的第二理财产品所在第三理财产品集合的第二二维矩阵、第一理财产品所在的第四理财产品集合的第二二维矩阵，计算第三理财产品集合与第四理财产品集合之间的第二群体相似度；

将第二相似度与第二群体相似度加权求和，得到第三理财产品集合与第一理财产品的产品相似度；

根据每一第三理财产品集合对应的产品相似度、以及第二预设阈值，从第三理财产品中确定出产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合。