[发明专利]基于商品区重量变化对视频分段处理的智能生成订单方法

说明书

本发明属于图像处理技术领域，解决了现有技术直接对智能售货机的购物完整视频进行分析容易引起误检产生异常订单，所导致的用户体验效果不佳技术问题，提供了一种基于商品区重量变化对视频分段处理的智能生成订单方法。该方法包括：获取商品区域的目标视频和商品区域的重量变化信息；根据所述重量变化信息对所述目标视频进行分段，得到多个目标子视频；将各所述目标子视频的各帧图像输入目标检测网络进行目标检测，得到与各所述目标子视频对应的商品信息；根据各所述目标子视频对应的所述商品信息，输出订单信息。本发明可以防止多次拿放商品产生的误检，减少异常订单和提高用户体验效果。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种基于商品区重量变化对视频分段处理的智能生成订单方法。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，零售业的售卖方式也发生了巨大的变化，其中智能售货机已经遍布在城市的各种场合，包括车站、商城、旅游景区或百货店均能发现各式各样的智能售货机，智能售货机以其无需专人看守、用户自动下单、购物结账的方式，极大遍历了特殊场景用户对于商品的购物需求。

现有全开门智能售货机因为具有传统售货机一次选购多件商品、一次购物可多次更换商品，极大满足用户购物过程的自主选择，然而因为全开门智能售货机因为客户可以多次从货架拿取商品或更换商品，因此在一次购物事件中，存在用户多次从智能售货机拿取商品和放回商品的重复动作，甚至部分拿取或放回动作并不完整，即可能在一次放回商品过程中，最终又放弃放回继续拿出商品，等复杂情况，由于用户每次操作角度可能不同，而存在检测出不同结果；因此通过对购物的完整视频进行各帧图像分析，容易引起误检，产生异常订单，导致用户体验效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于商品区重量变化对视频分段处理的智能生成订单方法，用以解决现有的直接对购物完整视频进行分析容易引起误检产生异常订单，所导致的用户体验效果不佳技术问题。

本发明采用的技术方案是：

本发明提供了一种基于商品区重量变化对视频分段处理的智能生成订单方法，所述方法包括：

S20：获取商品区域的目标视频和商品区域的重量变化信息；

S21：根据所述重量变化信息对所述目标视频进行分段，得到多个目标子视频；

S22：将各所述目标子视频的各帧图像输入目标检测网络进行目标检测，得到与各所述目标子视频对应的商品信息；

S23：根据各所述目标子视频对应的所述商品信息，输出订单信息。

优选地，所述S20包括：

S201：获取从不同视角采集商品区域的各基础视频；

S202：将各所述基础视频的各帧图像按采集时序相对应的各帧图像一一进行物理拼接，得到所述目标视频；

其中，所述物理拼接为拼接后的图像为参与拼接的所有图像的尺寸和。

优选地，所述S201包括：

S2011：获取沿智能售货机的货架排列方向将智能售货机放置商品区域分为多个虚拟的商品区；

S2012：获取在各商品区相向设置的各摄像头采集的视角范围内的基础视频。

优选地，所述S201包括：

S2014：获取用于采集视频数据的摄像头的帧率和摄像头数量；

S2015：根据所述帧率和所述摄像头数量，确定各摄像头开始采集对应商品区的视频数据的间隔时间；

S2016：根据各所述间隔时间，控制各所述摄像头获取对应的各基础视频。

优选地，所述S21包括：