[发明专利]故障诊断知识图谱的更新方法、装置

说明书

本申请涉及一种故障诊断知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取故障诊断知识图谱，其中故障诊断知识图谱的边权重包括主观权重和客观权重；根据故障诊断知识图谱的边权重进行故障诊断，得到故障诊断结果推荐列表；推送故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果；根据反馈结果，对故障诊断知识图谱的边权重中主观权重与客观权重进行更新，得到更新的故障诊断知识图谱。采用本方法能够支持高精度的故障诊断。

技术领域

本申请涉及故障诊断技术领域，特别是涉及一种故障诊断知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着科学技术的进步，各类设备或系统的功能越来越强大，结构越来越复杂，相应的故障率也随之增大，为了使得设备或系统能够正常运行，保证安全性与可靠性，提高运行效率，降低故障损失率，对其进行故障诊断是十分有必要的，其中基于知识图谱进行故障诊断是应用较为广泛的一种方法，准确的故障诊断结果能规避设备或系统在运行中的风险，能帮助工作人员获得真正的故障原因，并根据故障原因对设备或系统进行技术的修理与维护，提高工作效率，所以提高故障诊断结果的精度是是至关重要的。

现有技术中，通过构建知识图谱和贝叶斯网络对故障进行故障诊断时，只考虑大数据对知识图谱准确性的影响，受限于数据数量，即当前期数据数量较少时，其故障诊断结果的准确性较低；且整理故障列表的方式为手动整理，主观性较强，误差也相对较大，影响故障诊断结果的准确性。上述方法存在故障诊断结果不够准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种支持高精度故障诊断的故障诊断知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种故障诊断知识图谱的更新方法，所述方法包括：

获取故障诊断知识图谱，其中故障诊断知识图谱的边权重包括主观权重和客观权重；

根据故障诊断知识图谱的边权重进行故障诊断，得到故障诊断结果推荐列表；

推送故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果；

根据反馈结果，对故障诊断知识图谱的边权重中主观权重与客观权重进行更新，得到更新的故障诊断知识图谱。

在其中一个实施例中，推送总故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果包括：

推送故障诊断结果推荐列表至用户；

根据用户在故障结果推荐列表中选择的故障原因，生成故障信息数据。

在其中一个实施例中，对知识图谱的边权重中的主观权重与客观权重进行更新包括：

根据反馈结果，对知识图谱中的主观权重的可信度系数和客观权重的可信度系数进行更新。

在一个实施例中，根据反馈结果，对知识图谱中的主观权重的可信度系数和客观权重的可信度系数进行更新包括：

根据知识图谱的主观权重得到主观故障诊断结果推荐列表；

根据知识图谱的客观权重，得到客观故障诊断结果推荐列表；

获取用户在故障诊断结果推荐列表中选择的故障原因；

根据故障原因在主观故障诊断结果推荐列表，得到主观故障诊断结果推荐列表的准确度得分；

根据故障原因在客观故障诊断结果推荐列表，得到客观故障诊断结果推荐列表的准确度得分；

根据主观故障诊断结果推荐列表的准确度得分，得到更新的主观权重可信度系数；

根据客观故障诊断结果推荐列表的准确度得分，得到更新的客观权重可信度系数。