[发明专利]故障诊断知识图谱的更新方法、装置

权利要求书

1.一种故障诊断知识图谱的更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取故障诊断知识图谱，其中所述故障诊断知识图谱的边权重包括主观权重和客观权重；

根据所述故障诊断知识图谱的边权重进行故障诊断，得到故障诊断结果推荐列表；

推送所述故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果；

根据所述反馈结果，对所述故障诊断知识图谱的边权重中主观权重与客观权重进行更新，得到更新的故障诊断知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送所述总故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果包括：

推送所述故障诊断结果推荐列表至用户；

根据用户在所述故障结果推荐列表中选择的故障原因，生成故障信息数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述对所述知识图谱的边权重中的主观权重与客观权重进行更新包括：

根据所述反馈结果，对所述知识图谱中的主观权重的可信度系数和客观权重的可信度系数进行更新。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述反馈结果，对所述知识图谱中的主观权重的可信度系数和客观权重的可信度系数进行更新包括：

根据所述知识图谱的主观权重得到主观故障诊断结果推荐列表；

根据所述知识图谱的客观权重，得到客观故障诊断结果推荐列表；

获取用户在所述故障诊断结果推荐列表中选择的故障原因；

根据所述故障原因在所述主观故障诊断结果推荐列表，得到主观故障诊断结果推荐列表的准确度得分；

根据所述故障原因在所述客观故障诊断结果推荐列表，得到客观故障诊断结果推荐列表的准确度得分；

根据所述主观故障诊断结果推荐列表的准确度得分，得到更新的主观权重可信度系数；

根据所述客观故障诊断结果推荐列表的准确度得分，得到更新的客观权重可信度系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述知识图谱的边权重中的主观权重与客观权重进行更新还包括：

采用贝叶斯算法，对所述知识图谱中的客观权重进行更新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用贝叶斯算法，对所述知识图谱中的客观权重进行更新包括：

推送所述故障诊断结果推荐列表至用户；

根据用户在所述故障结果推荐列表中选择的故障原因，生成故障信息数据；

根据所述故障信息数据构建贝叶斯网络，采用极大似然估计算法进行先验概率参数估计，得到条件概率表；

根据所述条件概率表，得到更新的客观权重。

7.一种故障诊断知识图谱的更新装置，其特征在于，所述装置包括：

第一模块，用于获取故障诊断知识图谱，其中故障诊断知识图谱的边权重包括主观权重和客观权重；

第二模块，用于根据故障诊断知识图谱的边权重进行故障诊断，得到故障诊断结果推荐列表；

第三模块，用于推送故障诊断结果推荐列表至用户，并采集用户的反馈结果；

第四模块，用于根据反馈结果，对知识图谱的边权重中的主观权重与客观权重进行更新，得到更新的故障诊断知识图谱。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。