[发明专利]一种法律舆情预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种法律舆情预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取目标案件信息，将目标案件信息转换为目标答题题目；获取用户对目标答题题目的答题信息，并确定答题信息与实际答案之间的第一偏离值；确定答题用户所属用户类型比例，对答题用户所属用户类型比例进行权重修正，以获取真实的用户类型比例；根据真实的用户类型比例，确定答题信息与实际答案之间的第二偏离值；当第二偏离值大于预设值时，进行预警。通过将容易引起舆论的案件转换为答题内容，并发送给用户进行答题，将用户答题的结果与法院审判结果进行对比，当差别较大时，进行预警，以使法院以及国家相关机构可以提前了解舆论走向，及时作出社会普法或者自我查证。

技术领域

本发明涉及舆情预测技术领域，尤其涉及一种法律舆情预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

法律是维护国家稳定、各项事业蓬勃发展的最强有力的武器，也是捍卫人民群众权利和利益的工具。

但是，由于目前互联网信息技术的不断发展，信息传播方式日益增加，且传播速度快，传播范围广，而目前我国普法懂法的人员比例并不高，因此对于一些法律案件，经常会引起人们对于审判结果的不理解，而互联网舆论环境的复杂性，非理性的言论极易引起舆论的扩大，法律的时效性与当前自媒体和舆论传播有较大的差距，易产生社会舆论，造成严重后果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种法律舆情预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决目前法律的时效性与当前自媒体和舆论传播有较大的差距，易产生社会舆论的问题。

第一方面，提供了一种法律舆情预测方法，包括：

获取目标案件信息，将所述目标案件信息转换为目标答题题目；

获取用户对所述目标答题题目的答题信息，并确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值；

确定所述用户所属用户类型比例，对所述用户所属用户类型比例进行权重修正，以获取真实的用户类型比例；

根据所述真实的用户类型比例，确定所述答题信息与实际答案之间的第二偏离值；

当所述第二偏离值大于预设值时，进行预警。

在一实施例中，所述确定答题用户所属用户类型比例之前，包括：

获取历史案件信息，并将所述历史案件信息转换为历史案件答题题目；

获取用户在对所述历史案件答题题目进行解答的过程中，生成的动态数据以及静态数据；

根据所述动态数据以及静态数据，确定用户类型，并根据所述用户类型对所述用户进行用户画像。

在一实施例中，所述目标案件信息为二审案件信息，所述获取目标案件信息，将所述目标案件转换为目标答题题目，包括：

获取二审案件信息，并将所述二审案件信息分为一审描述部分以及二审描述部分；

提取所述一审描述部分的案件内容以及一审判决结果

根据所述一审描述部分的案件内容以及所述一审判决结果，生成所述目标答题题目，并将所述目标答题题目发送给用户，以便所述用户进行解答。

在一实施例中，所述答题信息包括用户判决结果，所述确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值，包括：

提取所述二审描述部分的二审判决结果，作为所述实际答案；

将所述用户判决结果与所述二审判决结果进行对比，以确定所述用户判决结果与所述二审判决结果之间的第一偏离值。

在一实施例中，所述目标案件信息为一审案件信息，所述获取目标案件信息，将所述目标案件转换为目标答题题目，包括：