[发明专利]一种法律舆情预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种法律舆情预测方法，其特征在于，包括：

获取目标案件信息，将所述目标案件信息转换为目标答题题目；

获取用户对所述目标答题题目的答题信息，并确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值；

确定所述用户所属用户类型比例，对所述用户所属用户类型比例进行权重修正，以获取真实的用户类型比例；

根据所述真实的用户类型比例，确定所述答题信息与实际答案之间的第二偏离值；

当所述第二偏离值大于预设值时，进行预警。

2.如权利要求1所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述确定用户所属用户类型比例之前，包括：

获取历史案件信息，并将所述历史案件信息转换为历史案件答题题目；

获取用户在对所述历史案件答题题目进行解答的过程中，生成的动态数据以及静态数据；

根据所述动态数据以及静态数据，确定用户类型，并根据所述用户类型对所述用户进行用户画像。

3.如权利要求1所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述目标案件信息为二审案件信息，所述获取目标案件信息，将所述目标案件信息转换为目标答题题目，包括：

获取二审案件信息，并将所述二审案件信息分为一审描述部分以及二审描述部分；

提取所述一审描述部分的案件内容以及一审判决结果；

根据所述一审描述部分的案件内容以及所述一审判决结果，生成所述目标答题题目，并将所述目标答题题目发送给用户，以便所述用户进行解答。

4.如权利要求3所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述答题信息包括用户判决结果，所述确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值，包括：

提取所述二审描述部分的二审判决结果，作为所述实际答案；

将所述用户判决结果与所述二审判决结果进行对比，以确定所述用户判决结果与所述二审判决结果之间的第一偏离值。

5.如权利要求1所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述目标案件信息为一审案件信息，所述获取目标案件信息，将所述目标案件转换为目标答题题目，包括：

获取所述一审案件信息，并提取一审案件内容以及一审判决结果；

根据所述一审案件内容以及一审判决结果，生成所述目标答题题目，并将所述目标答题题目发送给所述用户，以便所述用户进行解答；

所述答题信息包括用户判决结果，所述获取用户对所述目标答题题目的答题信息，并确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值，包括：

将所述一审判决结果，作为所述实际答案，与所述用户判决结果进行对比，以确定所述用户判决结果与所述一审判决结果之间的第一偏离值。

6.如权利要求1所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述当所述第二偏离值大于预设值时，进行预警，包括：

当所述第二偏离值大于预设值时，对所述目标案件对应的舆情等级进行预测，以确定所述舆情等级；

根据所述舆情等级，进行对应的预警。

7.如权利要求1-6任意一项所述的法律舆情预测方法，其特征在于，所述当所述第二偏离值大于预设值时，进行预警，之后，包括：

对二审判决结果进行审查；

当所述二审判决结果符合预设判决规定时，向所述用户推送与所述目标案件关联的法律知识。

8.一种法律舆情预测装置，其特征在于，所述装置包括：

目标答题题目生成单元，用于获取目标案件信息，将所述目标案件信息转换为目标答题题目；

第一偏离值获取单元，用于获取用户对所述目标答题题目的答题信息，并确定所述答题信息与实际答案之间的第一偏离值；

权重修正单元，用于确定答题用户所属用户类型比例，对所述答题用户所属用户类型比例进行权重修正，以获取真实的用户类型比例；

第二偏离值获取单元，用于根据所述真实的用户类型比例，确定所述答题信息与实际答案之间的第二偏离值；

预警单元，用于当所述第二偏离值大于预设值时，进行预警。