[发明专利]一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统

权利要求书

1.一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1：降雨量实时监测控制器(1)采集路段所在区域降雨信息，并将采集信息传输给车载控制器(2)；

步骤2：车载控制器(2)获取车辆的位置信息并接收所述降雨量实时监测控制器(1)传输的采集信息，同时接入当地历史事故数据库，然后对上述信息进行处理；

步骤3：语音提示器(3)将车载控制器(2)处理的结果对驾驶员进行语音提示。

2.根据权利要求1所述一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统，其特征在于，所述步骤1，包含如下步骤：

步骤11：路段所在区域降雨信息，包括降雨量信息和降水强度信息，其中，降雨量用c表示，单位为ml，降水强度用s_i表示，其中i∈(1，6)，按照气象部门规定，小雨(s₁)是指24小时内降水量不超过10毫米的雨，中雨(s₂)为10毫米-24.9毫米，大雨(s₃)为25毫米-49.9毫米，超过50毫米的称为暴雨(s₄)，超过100毫米的称为大暴雨(s₅)，超过250毫米的称为特大暴雨(s₆)；车辆所在地现已连续降雨天数，用C表示；然后将所采集信息传输给车载控制器(2)。

3.根据权利要求1所述一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统，其特征在于，所述步骤2，包含如下步骤：

步骤21：车载控制器(2)获取本车辆的位置信息，用经纬度(x，y)表示；当地历史事故的事故等级，用L_k表示，其中k∈(1，4)，特大事故(L₁)90分，重大事故(L₂)80分，一般事故(L₃)70分，轻微事故(L₄)60分，特别地，若历史数据中降雨当天无事故发生，则假设“事故风险值”为50分；当地历史事故时的已连续降雨天数，用C_j表示，其中j∈(1，5)，第一天和第二天(C₁)95分，第三天(C₂)90分，第四天和第五天(C₃)85分，第六天(C₄)80分，其余连续降雨天数(C₅)70分；当前月份，用m表示，其中，2、6、10、11月份为高风险月份，其余为中低风险月份；当前时间，用h表示，其中，10点、15点、16点为100分，11点和14点为90分，9点、12点、17点为80分，其余为70分；

步骤22：首先，车载控制器(2)获取本车辆的位置信息经纬度(x，y)，进而索引当地历史事故数据库，分析其所在地周围的事故情况，并分别得到基于当前降雨强度s_i和当地历史事故时已连续降雨天数C_j的高风险月份基础风险值和中低风险月份基础风险值表不，满足公式(1)-(2)约束：

其中，n为本车辆所在地基于当前降雨强度s_i和连续降雨时间的历史事故中不同程度的事故数量；

其次，在基础风险的基础上，计算月份风险值，高风险月份的月份风险用表示，中低风险月份的月份风险用表示，满足公式(3)-(4)约束：

然后，计算小时风险值，用表示，满足公式(5)-(8)约束：

最后，建立目标函数总风险值，用表示，如公式(9)-(10)所示：

4.根据权利要求1所述一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统，其特征在于，所述步骤3，包含如下步骤：

步骤31：语音提示器(3)将车载控制器(2)处理得到的总风险值，对驾驶员进行语音提示，句式格式如：当前车辆行驶所在地近24小时降雨量为c ml，降雨强度为s_i，已连续降雨x天，当前发生事故风险指数为请谨慎驾驶。