[发明专利]一种基于Google Earth Engine的区域地表水体快速提取方法

权利要求书

1. 一种基于Google Earth Engine的区域地表水体快速提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）基于GEE（Google Earth Engine）的Assets模块上传研究区域的矢量数据；

（2）选取 GEE 平台上的Sentinel-2 遥感影像集作为数据源；

（3）遥感影像预处理：借助影像的QA波段，去除云、雪、阴影造成的低质量像素，筛选出研究区域云量较少的Sentinel-2遥感影像；

（4）执行GEE的filter命令，筛选目标区域、目标时间段的遥感影像；

（5）采用自动水提取指数AWEI提取地表水体；

（6）通过GEE的 Export 命令将研究区域水体信息导出。

2. 根据权利要求1所述的基于Google Earth Engine的区域地表水体快速提取方法，其特征在于，步骤（1）所述矢量数据来源于全国地理信息资源目录服务系统；GEE默认的编码为utf8，为避免上传后出现乱码现象，将Arcgis的dbfDefault值修改为oem，以确保经Arcgis处理的目标区域矢量数据默认以utf8存储。

3. 根据权利要求1所述的基于Google Earth Engine的区域地表水体快速提取方法，其特征在于，步骤（2）所述遥感影像Sentinel-2的分辨率为10 m，覆盖13个波段，包括绿波段、近红外波段以及短波红外波段，幅宽达290 km。

4.根据权利要求1所述的基于GEE的区域地表水体快速提取方法，其特征在于，步骤（5）具体包括步骤为：

①计算遥感影像每个像素的AWEI值，取所有AWEI值的中值，合成AWEI指数；AWEI_nsh的计算公式如下：

AWEI_nsh=4×[ρ(Green)-ρ(SWIR1)]-0.25×[ρ(NIR)-ρ(SWIR2)]；

其中，ρ(Green)、ρ(SWIR1)、ρ(NIR)、ρ(SWIR2)分别代表绿波段、短波红外波段1、近红外波段、短波红外波段2的反射率；

②引入大津算法至GEE平台，自动提取水体与非水体的分割阈值；大津算法的原理是通过返回单个强度的阈值将像素分为前景和背景两类，常用于计算机图像处理领域；

③利用GEE的Mask函数提取有效水体。