[发明专利]一种船舶日租金估算系统及方法

说明书

本发明提供了一种船舶日租金估算系统及方法，该系统包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，信息采集模块和数据支撑模块均与日租金估算模块相连，由信息采集模块采集由用户选择的货运数据和承运数据，数据支撑模块提供历史数据作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑，租金估算模块接收信息采集模块和数据支撑模块的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立算法模型，通过算法模型预估计算生成船舶的日租金，并将估算出的船舶日租金通过人机交互模块展示给用户，为用户提供单船航次日租金的收益预测，并为后续船货交易提供决策辅助。

技术领域

本发明涉及船舶运输技术领域，具体涉及一种船舶日租金估算系统及方法。

背景技术

随着经济的发展，沿海大宗商品运输业务繁忙，在互联网技术推广和深度融合下，当今互联网时代的商业变革已日益渗透进传统行业的各个领域，改变乃至颠覆着既有的商业模式和规则系统。航运业是跨越百年的传统行业，不可避免的也面临着与时代发展接轨乃至深度“触电”等问题。

随着大数据相关技术的发展，船舶单航次日租金的智能计算成为了可能，船舶日租金与大数据技术相结合，能够便于船东提前对货运收益做预测，为后续船舶和货物的交易提供决策辅助。

目前船舶日租金主要是由船舶货运量、运价、装卸港间距、装卸港口使用费、燃油成本、装卸总停时、租船成本、船舶上航次卸货港口位置、港口顺序、航速、航行油耗等数据，结合时间序列、拟合等算法计算得出，这种计算方法无法高效的为用户提供单船航次日租金的收益预测、且用户筛选货盘和船舶的时间也很长。

发明内容

为解决现有对船舶日租金估算中存在的诸多问题，本发明提供了一种船舶日租金估算系统，为有沿海大宗货物运输需求的用户提供单船航次日租金的收益预测，并为后续船货交易提供决策辅助，减少了用户筛选货盘、船舶的时间，提高了工作效率。本发明还涉及一种船舶日租金估算方法。

本发明的技术方案如下：

一种船舶日租金估算系统，其特征在于，包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，所述人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，所述信息采集模块和数据支撑模块均与所述日租金估算模块相连；

所述信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的货运数据和承运数据；

所述数据支撑模块提供预期使用的货运数据、承运数据、运费数据以及行业资讯数据，作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑；

所述日租金估算模块接收信息采集模块采集的由用户选择的货运数据和承运数据，结合数据支撑模块提供的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立包括业务层面和费用层面的算法模型，通过所述算法模型预估计算得到港口间距数据、船舶航速数据和燃油成本数据，进而再预估计算生成船舶日租金，并将估算出的船舶日租金结果反馈给人机交互模块；

人机交互模块，具有供用户选择的货运需求的货盘、承运的船盘以及选择确认指令，并展示日租金估算模块的算法模型的估算结果。

优选地，所述货运数据包括起始港、目的港、港口间距、装货港口使用费、卸货港口使用费、装卸天数、货种、货运量和意向价格，所述承运数据包括船舶参数、空船港、运价费率、汇率、燃油成本和承运日期。

优选地，所述船舶参数包括船舶名称、船舶满载航速、船舶压载航速、船舶满载航行消耗、船舶压载航行油耗、船舶停泊油耗、船舶停泊消耗和船舶载货定额。

优选地，所述数据支撑模块还结合数据清洗技术，将数据进行转换和清洗。