[发明专利]一种船舶日租金估算系统及方法

权利要求书

1.一种船舶日租金估算系统，其特征在于，包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，所述人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，所述信息采集模块和数据支撑模块均与所述日租金估算模块相连；

所述信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的货运数据和承运数据；

所述数据支撑模块提供预期使用的货运数据、承运数据、运费数据以及行业资讯数据，作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑；

所述日租金估算模块接收信息采集模块采集的由用户选择的货运数据和承运数据，结合数据支撑模块提供的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立包括业务层面和费用层面的算法模型，通过所述算法模型预估计算得到港口间距数据、船舶航速数据和燃油成本数据，进而再预估计算生成船舶日租金，并将估算出的船舶日租金结果反馈给人机交互模块；

人机交互模块，具有供用户选择的货运需求的货盘、承运的船盘以及选择确认指令，并展示日租金估算模块的算法模型的估算结果。

2.根据权利要求1所述的船舶日租金估算系统，其特征在于，所述货运数据包括起始港、目的港、港口间距、装货港口使用费、卸货港口使用费、装卸天数、货种、货运量和意向价格，所述承运数据包括船舶参数、空船港、运价费率、汇率、燃油成本和承运日期。

3.根据权利要求2所述的船舶日租金估算系统，其特征在于，所述船舶参数包括船舶名称、船舶满载航速、船舶压载航速、船舶满载航行消耗、船舶压载航行油耗、船舶停泊油耗、船舶停泊消耗和船舶载货定额。

4.根据权利要求1所述的船舶日租金估算系统，其特征在于，所述数据支撑模块还结合数据清洗技术，将数据进行转换和清洗。

5.根据权利要求1所述的船舶日租金估算系统，其特征在于，所述日租金估算模块预估计算生成费用层面和业务层面数据，所述费用层面数据除船舶日租金外还包括航次净利润和边际利润，所述业务层面数据包括总航行天数、总停泊天数和总航行周期，并分别呈现出业务层面和费用层面数据的预测效益，为用户决策提供辅助。

6.一种船舶日租金估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

信息采集步骤：采集由用户选择的货运数据和承运数据；

数据支撑步骤：提供预期使用的货运数据、承运数据、运费数据以及行业资讯数据，作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑；

日租金估算步骤：接收信息采集步骤的货运数据和承运数据，结合数据支撑步骤提供的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立包括业务层面和费用层面的算法模型，通过所述算法模型预估计算得到港口间距数据、船舶航速数据和燃油成本数据，进而再预估计算生成船舶日租金，并将估算出的船舶日租金结果反馈给人机交互步骤；

人机交互步骤：具有供用户选择的货运需求的货盘、承运的船盘以及选择确认指令，并展示日租金估算步骤的算法模型的估算结果。

7.根据权利要求6所述的船舶日租金估算方法，其特征在于，所述信息采集步骤中的货运数据包括起始港、目的港、港口间距、装货港口使用费、卸货港口使用费、装卸天数、货种、货运量和意向价格，所述承运数据包括船舶参数、空船港、运价费率、汇率、燃油成本和承运日期。

8.根据权利要求7所述的船舶日租金估算方法，其特征在于，所述船舶参数包括船舶名称、船舶满载航速、船舶压载航速、船舶满载航行消耗、船舶压载航行油耗、船舶停泊油耗、船舶停泊消耗和船舶载货定额。

9.根据权利要求6所述的船舶日租金估算方法，其特征在于，所述数据支撑步骤中的数据还结合数据清洗技术，将数据进行转换和清洗。

10.根据权利要求6所述的船舶日租金估算方法，其特征在于，所述日租金估算步骤预估计算生成费用层面和业务层面数据，所述费用层面数据除船舶日租金外还包括航次净利润和边际利润，所述业务层面数据包括总航行天数、总停泊天数和总航行周期，并分别呈现出业务层面和费用层面数据的预测效益，为用户决策提供辅助。