[发明专利]健身方案信息的生成方法、装置和系统

说明书

本公开涉及一种健身方案信息的生成方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该健身方案信息的生成方法包括：生成用户的当前人体模型；根据用户对当前人体模型的调整，生成用户的目标人体模型；根据当前人体模型与目标人体模型的差异，生成用户的健身方案信息。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种健身方案信息的生成方法、健身方案信息的生成装置、健身方案信息的生成系统和非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，应用软件根据用户的输入，从固定的几个身体状态分类中确定用户的当前身体状态和期望达到的身体状态，从而推荐健身方案。

发明内容

根据本公开的一些实施例，提供了一种健身方案信息的生成方法，包括：生成用户的当前人体模型；根据用户对当前人体模型的调整，生成用户的目标人体模型；根据当前人体模型与目标人体模型的差异，生成用户的健身方案信息。

在一些实施例中，根据用户对当前人体模型的调整，生成用户的目标人体模型包括：根据用户对当前人体模型的各部位的调整，生成用户的目标人体模型。

在一些实施例中，当前人体模型包括分布在当前人体模型上的各当前肌肉模块，根据用户针对当前人体模型的各部位的调整，生成用户的目标人体模型包括：根据用户对各当前肌肉模块的调整，生成目标人体模型。

在一些实施例中，根据用户对各当前肌肉模块的调整，生成目标人体模型包括：根据用户对任一个当前肌肉模块的调整，确定任一个当前肌肉模块的形态变化；根据任一个当前肌肉模块的形态变化，确定任一个肌肉模块的关联的当前肌肉模块的形态变化；根据任一个当前肌肉模块的形态变化和关联的当前肌肉模块的形态变化，生成目标人体模型。

在一些实施例中，生成用户的当前人体模型包括：根据用户的当前生理特征信息，生成用户的当前人体模型。

在一些实施例中，根据用户的当前生理特征信息，生成用户的当前人体模型包括：根据当前生理特征信息，生成候选人体模型；根据用户对候选人体模型的调整，生成当前人体模型。

在一些实施例中，根据用户对候选人体模型的调整，生成当前人体模型包括：根据用户对候选人体模型的各部位的调整，生成当前人体模型。

在一些实施例中，根据当前生理特征信息，生成候选人体模型包括：根据当前生理特征信息，利用机器学习模型，生成候选人体模型；生产方法还包括：将当前人体模型确定为当前生理特征信息的标注结果，以生成训练数据；利用训练数据训练机器学习模型。

在一些实施例中，当前生理特征信息包括第一当前生理特征信息和第二当前生理特征信息，第一当前生理特征信息不包括用户的体脂率信息，第二当前生理特征信息包括用户的体脂率信息，根据用户的当前生理特征信息，生成用户的当前人体模型包括：根据第一当前生理特征信息，生成候选人体模型；根据候选人体模型和第二当前生理特征信息，生成当前人体模型。

在一些实施例中，候选人体模型为多个，第二当前生理特征信息包括用户的整体体脂率信息，根据候选人体模型和第二当前生理特征信息，生成当前人体模型包括：根据整体体脂率信息，从多个候选人体模型中选择出当前人体模型。

在一些实施例中，第二当前生理特征信息用户的局部体脂率信息，根据候选人体模型和第二当前生理特征信息，生成当前人体模型包括：根据局部体脂率信息，调整候选人体模型中与局部体脂率信息相应的人体部位，生成当前人体模型。

在一些实施例中，根据用户的当前生理特征信息，生成用户的当前人体模型包括：根据当前生理特征信息，生成候选人体模型；根据用户的影像信息，确定用户的人体比例信息；根据人体比例信息，调整候选人体模型，生成当前人体模型。