[发明专利]一种逆变器故障预警系统及方法

说明书

本发明公开一种逆变器故障预警系统及方法，系统包括：信息采集装置、传输装置以及信号处理装置，信息采集装置设置于逆变器的出风口处，用于采集逆变器的运行数据，并将运行数据发送至传输装置；传输装置用于对接收的运行数据进行识别，并将识别数据发送至信号处理装置；信号处理装置用于将接收的识别数据进行信号处理，确定特征信号，并利用预测模型对特征信号进行比较，确定预警信号。通过实时采集逆变器运行时的音频、温度数据等，具有安装简易方便、成本低，彻底改变传统逆变器的定期巡检和清理模式，实现逆变器通风散热状态实时监测，减少逆变器因故障带来的发电量损失，而且能够有效降低逆变器故障停机时间，并提高逆变器的可利用率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种逆变器故障预警系统及方法。

背景技术

并网光伏电站的两大核心设备是光伏组件和逆变器，逆变器是将光伏组件所发直流电转化为交流电的装置，通常逆变器无冗余能力，如其发生故障停机，整个光伏阵列将停止发电，造成严重的发电量损失。目前，大型并网光伏电站往往建设在荒漠和无人区，由于逆变器数量较多，运行维护人员有限，对逆变器的维护不及时，将严重影响光伏电站的发电量，甚至造成更严重的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种逆变器故障预警系统及方法，解决了由于现有逆变器的维护不及时造成发电故障的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种逆变器故障预警系统，包括：信息采集装置、传输装置以及信号处理装置，其中：

所述信息采集装置设置于逆变器的出风口处，用于采集所述逆变器的运行数据，并将所述运行数据发送至所述传输装置；

所述传输装置用于对接收的所述运行数据进行识别，并将识别数据发送至所述信号处理装置；

所述信号处理装置用于将接收的所述识别数据进行信号处理，确定特征信号，并利用预测模型对所述特征信号进行比较，确定预警信号。

本发明实施例提供的逆变器故障预警系统，通过实时采集逆变器运行时的音频、温度数据等，具有安装简易方便、成本低，彻底改变传统逆变器的定期巡检和清理模式，实现逆变器通风散热状态实时监测，利用故障前、后音频及温度信号的差异实现逆变器运行故障分类与异常运行状态智能识别，提前预警发现逆变器通风散热潜在故障，将故障发生的事后被动检修、清理切换为故障发生前的提前预判检修、清理，不仅能够减少逆变器因积灰散热不充分和故障带来的发电量损失，而且能够有效降低逆变器故障停机时间，同时提高逆变器的可利用率，从而提高光伏电站的发电效益。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述信息采集装置包括：音频采集器和温度传感器，其中，

所述音频采集器用于采集所述逆变器的运行音频数据；

所述温度传感器用于采集所述逆变器的运行温度数据。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述信号处理装置包括：处理器、数据库以及服务器，其中，

所述数据库用于存储所述运行数据，并根据所述运行数据建立预测模型；

所述处理器用于对接收到所述运行数据进行信号处理，确定特征信号；

所述处理器还用于根据所述特征信号调用对应的所述预测模型，确定预测结果，并将所述预测结果发送至所述服务器；

所述服务器根据所述预测结果确定相应的预警信号。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，

所述处理器用于对接收的所述音频数据进行声压转换，确定音频特征信号；

所述处理器用于对接收的所述温度数据进行离散率转换，确定温度特征信号。