[发明专利]基于特征提取模型的处理方法、装置、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111193177.4 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN113869272A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 王珣;柯冰清;李宣平 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/783
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 特征 提取 模型 处理 方法 装置 电子设备 介质
【说明书】:

本公开是关于一种基于特征提取模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取样本检索信息的检索特征;基于特征提取模型,获取与样本检索信息关联的第一视频信息中第一文本信息的第一文本特征及第一视频资源的第一资源特征,将第一文本特征与第一资源特征进行融合,得到第一视频特征;基于特征提取模型,获取与样本检索信息不关联的第二视频信息中第二视频资源的第二资源特征,将第一文本特征与第二资源特征进行融合,得到第二视频特征;基于第一视频特征和第二视频特征分别与检索特征之间的匹配关系,对特征提取模型进行训练,提升了特征提取模型的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于特征提取模型的处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,视频资源越来越丰富,用户检索视频资源的需求也日益增多。相关的检索方法中,基于特征提取模型,获取用户输入的检索信息的检索特征及至少一个视频信息的视频特征,基于该检索特征及该视频特征,选取与检索信息关联的视频信息,但该特征提取模型的准确率差。

发明内容

本公开提供了一种基于特征提取模型的处理方法、装置、电子设备及介质,提高了特征提取模型的准确性。

根据本公开实施例的一方面,提供一种基于特征提取模型的处理方法,所述方法包括:

获取样本检索信息的检索特征、与所述样本检索信息关联的第一视频信息及与所述样本检索信息不关联的第二视频信息,所述第一视频信息包括第一文本信息及第一视频资源,所述第一文本信息用于描述所述第一视频资源,所述第二视频信息包括第二视频资源;

基于特征提取模型,获取所述第一视频信息中所述第一文本信息的第一文本特征及所述第一视频资源的第一资源特征,将所述第一文本特征与所述第一资源特征进行融合,得到第一视频特征;

基于所述特征提取模型,获取所述第二视频信息中所述第二视频资源的第二资源特征,将所述第一文本特征与所述第二资源特征进行融合,得到第二视频特征;

基于所述第一视频特征和所述第二视频特征分别与所述检索特征之间的匹配关系,对所述特征提取模型进行训练,所述特征提取模型用于获取任一视频信息的特征。

在一些实施例中,所述基于所述第一视频特征和所述第二视频特征分别与所述检索特征之间的匹配关系,对所述特征提取模型进行训练,包括:

确定所述检索特征与所述第一视频特征之间的第一相似度,以及所述检索特征与所述第二视频特征之间的第二相似度;

基于所述第一相似度及所述第二相似度,对所述特征提取模型进行训练。

在一些实施例中,所述第二视频信息还包括第二文本信息,所述第二文本信息用于描述所述第二视频资源,所述基于所述特征提取模型,获取所述第二视频信息中所述第二视频资源的第二资源特征,将所述第一文本特征与所述第二资源特征进行融合,得到第二视频特征,包括:

基于所述特征提取模型,获取所述第二视频信息中所述第二文本信息的第二文本特征及所述第二视频资源的第二资源特征,将所述第二文本特征与所述第二资源特征进行融合,得到所述第二视频信息的第三视频特征,将所述第一文本特征与所述第二资源特征进行融合,得到第二视频特征;

所述基于所述第一视频特征和所述第二视频特征分别与所述检索特征之间的匹配关系,对所述特征提取模型进行训练,包括:

基于所述第一视频特征、所述第二视频特征和所述第三视频特征分别与所述检索特征之间的匹配关系,对所述特征提取模型进行训练。

在一些实施例中,所述基于所述第一视频特征、所述第二视频特征和所述第三视频特征分别与所述检索特征之间的匹配关系,对所述特征提取模型进行训练,包括:

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