[发明专利]一种音乐信息生成方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种音乐信息生成方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取音乐信息样本后，对音乐信息样本进行解析，得到音乐信息样本对应的音乐事件集合，然后，采用预设音乐模型在音乐事件集合中筛选出每一音轨对应的目标音乐事件，并基于目标音乐事件构建音轨对应的初始音乐序列，然后，根据初始音乐序列的起始位置，将初始音乐序列进行融合，得到音乐信息样本对应的音乐序列，基于音乐序列对预设音乐模型进行收敛，得到训练后音乐模型，并采用训练后音乐模型生成目标音乐信息；该方案可以提升各种音乐的音乐信息生成的准确性，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种音乐信息生成方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着互联网技术的飞速发展，将神经网络应用与音乐生成也有了长足的进展，尤其是针对多个音轨的音乐信息。现有的音乐信息生成方法往往需要针对每一个音轨进行建模，再进行解码，从而生成多音轨的音乐信息。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现现有的音乐信息生成方法在对音轨进行建模时，往往会建立多个音轨，在解码过程时就需要多个解码器进行解码，而解码过程又是相互独立的，各个音轨的配合往往并不好，使得生成的音乐信息听起来很多不和谐的音符或和声等，因此，导致音乐信息生成的准确性降低。

发明内容

本发明实施例提供一种音乐信息生成方法、装置和计算机可读存储介质，可以提高生成音乐信息的准确性。

一种音乐信息生成方法，包括：

获取音乐信息样本，所述音乐信息样本包括多条音轨的音乐信息；

对所述音乐信息样本进行解析，得到所述音乐信息样本对应的音乐事件集合；

采用预设音乐模型在所述音乐事件集合中筛选出每一音轨对应的目标音乐事件，并基于所述目标音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列；

根据所述初始音乐序列的起始位置，将所述初始音乐序列进行融合，得到所述音乐信息样本对应的音乐序列；

基于所述音乐序列对所述预设音乐模型进行收敛，得到训练后音乐模型，并采用所述训练后音乐模型生成目标音乐信息。

相应的，本发明实施例提供一种音乐信息生成装置，包括：

获取单元，用于获取音乐信息样本，所述音乐信息样本包括多条音轨的音乐信息；

解析单元，用于对所述音乐信息样本进行解析，得到所述音乐信息样本对应的音乐事件集合；

构建单元，用于采用预设音乐模型在所述音乐事件集合中筛选出每一音轨对应的目标音乐事件，并基于所述目标音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列；

融合单元，用于根据所述初始音乐序列的起始位置，将所述初始音乐序列进行融合，得到所述音乐信息样本对应的音乐序列；

生成单元，用于基于所述音乐序列对所述预设音乐模型进行收敛，得到训练后音乐模型，并采用所述训练后音乐模型生成目标音乐信息。

可选的，在一些实施例中，所述构建单元，具体可以用于根据所述目标音乐事件的事件类型，将所述目标音乐事件进行融合，得到融合后音乐事件；基于所述融合后音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列。

可选的，在一些实施例中，所述构建单元，具体可以用于对所述目标音乐事件进行分类，得到音轨事件、节拍事件和音符事件；对所述节拍事件进行融合，得到融合后节拍事件，并对所述音符事件进行融合，得到融合后音符事件；将所述音轨事件、融合后节拍事件和融合后音符事件作为融合后音乐事件。