[发明专利]一种音乐信息生成方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202111188351.6 | 申请日: | 2021-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN115966219A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
| 发明(设计)人: | 邱耀 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G10L25/48 | 分类号: | G10L25/48;G10L25/30;G10L19/16;G10L19/04;G10L13/02;G10L15/08;G06F18/241;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李玉婷 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 音乐 信息 生成 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种音乐信息生成方法,其特征在于,包括:
获取音乐信息样本,所述音乐信息样本包括多条音轨的音乐信息;
对所述音乐信息样本进行解析,得到所述音乐信息样本对应的音乐事件集合;
采用预设音乐模型在所述音乐事件集合中筛选出每一音轨对应的目标音乐事件,并基于所述目标音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列;
根据所述初始音乐序列的起始位置,将所述初始音乐序列进行融合,得到所述音乐信息样本对应的音乐序列;
基于所述音乐序列对所述预设音乐模型进行收敛,得到训练后音乐模型,并采用所述训练后音乐模型生成目标音乐信息。
2.根据权利要求1所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述基于所述目标音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列,包括:
根据所述目标音乐事件的事件类型,将所述目标音乐事件进行融合,得到融合后音乐事件;
基于所述融合后音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列。
3.根据权利要求2所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述根据所述目标音乐事件的事件类型,将所述目标音乐事件进行融合,得到融合后音乐事件,包括:
对所述目标音乐事件进行分类,得到音轨事件、节拍事件和音符事件;
对所述节拍事件进行融合,得到融合后节拍事件,并对所述音符事件进行融合,得到融合后音符事件;
将所述音轨事件、融合后节拍事件和融合后音符事件作为融合后音乐事件。
4.根据权利要求3所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述节拍事件包括节拍位置事件和音乐速度事件,所述对所述节拍事件进行融合,得到融合后节拍事件,包括:
分别获取所述节拍位置事件的第一位置信息和所述音乐速度事件的第二位置信息;
根据所述第一位置信息和第二位置信息,对所述节拍位置事件和音乐速度事件进行匹配;
将匹配成功的节拍位置事件和音乐速度事件进行融合,得到融合后节拍事件。
5.根据权利要求4所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息和第二位置信息,对所述节拍位置事件和音乐速度事件进行匹配,包括:
根据第一位置信息和第二位置信息,在所述音乐速度事件中查询与节拍位置事件位置相同的目标音乐速度事件;
当所述音乐速度事件中存在所述目标音乐速度事件时,确定所述目标音乐速度事件与节拍位置事件匹配成功。
6.根据权利要求3所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述音符事件包括音高事件、时长事件和力度事件,所述对所述音符事件进行融合,得到融合后音符事件,包括:
分别获取音高事件的第一音符信息、时长事件的第二音符信息和力度事件的第三音符信息;
根据所述第一音符信息、第二音符信息和第三音符信息,将所述音高事件、时长事件和力度事件进行匹配;
将匹配成功的音高事件、时长事件和力度事件进行融合,得到融合后音符事件。
7.根据权利要求3所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述基于所述融合后音乐事件构建所述音轨对应的初始音乐序列,包括:
分别获取所述音轨事件的第三位置信息和融合后音符事件的第四位置信息;
基于所述融合后节拍事件的位置信息、第三位置信息和第四位置信息,分别对音轨事件、融合后节拍事件和融合后音符事件进行排序;
根据第一排序结果,对所述音轨事件、融合后节拍事件和融合后音符事件进行排列,以得到所述音轨对应的初始音乐序列。
8.根据权利要求7所述的音乐信息生成方法,其特征在于,所述根据所述初始音乐序列的起始位置,将所述初始音乐序列进行融合,得到所述音乐信息样本对应的音乐序列,包括:
根据所述音轨事件的第三位置信息,确定对应的初始音乐序列的起始位置;
在所述音乐事件集合中筛选出小节位置事件,并获取所述小节位置事件的第五位置信息;
根据所述起始位置和第五位置信息,将所述小节位置事件和初始音乐序列进行融合,得到所述音乐信息样本对应的音乐序列。
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