[发明专利]一种交通风险防控方法、装置、设备及电子设备

说明书

本发明公开了一种交通风险防控方法、装置、设备及电子设备，所述方法包括：获取连续的驾驶员面部图像和心率信号；根据所述连续的面部图像，计算所述驾驶员的第一疲劳等级；根据所述连续的心率信号，计算所述驾驶员的第二疲劳等级；根据模糊规则，对所述第一疲劳等级和第二疲劳等级进行融合，得到所述驾驶员的实际疲劳等级；判断所述实际疲劳等级是否超出预定疲劳阈值，若是，则生成对应种类的预警指令，以使得预警执行模块根据所述预警指令发出预警信号。

技术领域

本申请涉及智能交通、数据处理与嵌入式系统领域，尤其涉及一种交通风险防控方法、装置、设备及电子设备。

背景技术

随着国民经济的快速发展与人民物质文化需求的日益增长，我国的汽车保有量逐年上涨，交通安全管理面临巨大的挑战。当在车辆在道路上行驶时，往往会由于驾驶员或车辆的原因产生危险行为，这样会对驾驶车辆与其他车辆的安全造成严重影响。当面对高风险行为时，采取主动的预警措施，并对该行为进行矫正，以降低风险程度，是实现风险管控的重要手段。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的交通风险防控系统未考虑驾驶员个人因素，即设计的系统的受众过于宽泛，为考虑驾驶员的个人特性，导致系统对于不同的驾驶员针对性较弱，难以适应不同的驾驶风格；对于风险行为的识别不准确，主要原因是使用的传感器种类过于单一，致使判断效果会随着单一传感器的检测效果的变化而发生改变，难以保证识别效率；设计系统不够完备，即设计的系统仅可针对单一风险类型，而未提炼一套行之有效，普适性强的风险评估方法；便携性差，即系统过于笨重，驾驶员可能会忘记携带，或对驾驶行为产生影响

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种交通风险防控方法、装置、设备及电子设备，以解决相关技术中存在的未考虑驾驶员人因因素，风险评估不准确的技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种交通风险防控方法，包括：

获取连续的驾驶员面部图像和心率信号；

根据所述连续的面部图像，计算所述驾驶员的第一疲劳等级；

根据所述连续的心率信号，计算所述驾驶员的第二疲劳等级；

根据模糊规则，对所述第一疲劳等级和第二疲劳等级进行融合，得到所述驾驶员的实际疲劳等级；

判断所述实际疲劳等级是否超出预定疲劳阈值，若是，则生成对应种类的预警指令，以使得预警执行模块根据所述预警指令发出预警信号。

进一步地，所述预定疲劳阈值的设定过程包括：

根据连续的驾驶员面部图像和心率信号，判断所述驾驶员的类型；

根据所述驾驶员的类型，设定所述驾驶员的预定疲劳阈值。

进一步地，根据所述连续的面部图像，计算所述驾驶员的第一疲劳等级，包括：

对所述连续的面部图像进行预处理；

对预处理后的面部图像进行人脸识别，判断所述面部图像中所述驾驶员的眼睛是否闭合；

根据所述连续的面部图像的总帧数和其中所述驾驶员的眼睛闭合的帧数，计算所述驾驶员的第一疲劳等级。

进一步地，根据所述连续的心率信号，计算所述驾驶员的第二疲劳等级，包括：

根据所述连续的心率信号，计算所述连续的时间内心率的平均值；

获取所述驾驶员的心率信号的瞬时值；

根据所述平均值与瞬时值，计算所述驾驶员的第二疲劳等级。

进一步地，判断所述实际疲劳等级是否超出预定疲劳阈值，若是，则生成对应种类的预警指令，包括：