[发明专利]基于人工智能的语句分析方法、装置、终端设备及介质

说明书

本申请适用于人工智能分析领域，尤其涉及一种基于人工智能的语句分析方法、装置、终端设备及介质。该方法使用训练好的文本分类模型对待分析对话语句进行文本分类，在N类文本中包含目标类的文本时，使用训练好的关系抽取模型对N类文本进行关联分析，确定与目标类的文本对应的关联文本，获取目标类的文本对应的目标属性信息，判断关联文本与目标属性信息是否满足预设规则，从而判定待分析对话语句的合规性，以实现对待分析对话语句的质检，采用独立的文本分类模型和关系抽取模型，模型及其训练的复杂度较低，可以快速地从语句中识别到目标类的文本及其对应的关联文本，实现人工智能自动质检，提高了质检效率和准确率。

技术领域

本申请属于人工智能分析领域，尤其涉及一种基于人工智能的语句分析方法、装置、终端设备及介质。

背景技术

目前，为了监管电话服务中是否出现违规的词语或表述，需要对对话内容进行质检。由于电话服务的业务量大，通话时间长，人工聆听对话内容进行质检效率较低，且随着通话规则、要求的增加，导致人工审核易出错。因此，如何高效且准确地进行智能化质检成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能的语句分析方法、装置、终端设备及介质，以解决如何高效且准确地进行智能化质检成为亟待解决的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的语句分析方法，所述语句分析方法包括：

使用训练好的文本分类模型对待分析对话语句进行文本分类，得到N类文本，N为大于1的整数；

若所述N类文本中包含目标类的文本，则使用训练好的关系抽取模型对所述N类文本进行关联分析，以检测所述N类文本中是否存在关联文本，所述关联文本是指与所述目标类的文本关联的文本；

获取所述目标类的文本对应的目标属性信息，所述目标属性信息是与所述目标类的文本具备映射关系的信息；

若检测到所述N类文本中存在所述关联文本，则判断所述关联文本与所述目标属性信息的关系是否满足预设规则，并根据判断结果，对所述待分析对话语句的合规性进行判定。

第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的语句分析装置，所述语句分析装置包括：

文本分类模块，用于使用训练好的文本分类模型对待分析对话语句进行文本分类，得到N类文本，N为大于1的整数；

关系抽取模块，用于若所述N类文本中包含目标类的文本，则使用训练好的关系抽取模型对所述N类文本进行关联分析，以检测所述N类文本中是否存在关联文本，所述关联文本是指与所述目标类的文本关联的文本；

属性获取模块，用于获取所述目标类的文本对应的目标属性信息，所述目标属性信息是与所述目标类的文本具备映射关系的信息；

合规性判定模块，用于若检测到所述N类文本中存在所述关联文本，则判断所述关联文本与所述目标属性信息的关系是否满足预设规则，并根据判断结果，对所述待分析对话语句的合规性进行判定。

第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的语句分析方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的语句分析方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的语句分析方法。