[发明专利]基于人工智能的语句分析方法、装置、终端设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的语句分析方法，其特征在于，所述语句分析方法包括：

使用训练好的文本分类模型对待分析对话语句进行文本分类，得到N类文本，N为大于1的整数；

若所述N类文本中包含目标类的文本，则使用训练好的关系抽取模型对所述N类文本进行关联分析，以检测所述N类文本中是否存在关联文本，所述关联文本是指与所述目标类的文本关联的文本；

获取所述目标类的文本对应的目标属性信息，所述目标属性信息是与所述目标类的文本具备映射关系的信息；

若检测到所述N类文本中存在所述关联文本，则判断所述关联文本与所述目标属性信息的关系是否满足预设规则，并根据判断结果，对所述待分析对话语句的合规性进行判定。

2.根据权利要求1所述的语句分析方法，其特征在于，在所述检测所述N类文本中是否存在关联文本之后，还包括：

若检测到所述N类文本中不存在所述关联文本，则判定所述待分析对话语句为不合规语句。

3.根据权利要求1所述的语句分析方法，其特征在于，在所述确定N类文本之后，还包括：

若所述N类文本中不包含所述目标类的文本，则判定所述待分析对话语句为合规语句。

4.根据权利要求3所述的语句分析方法，其特征在于，所述语句分析方法还包括：

获取目标类对应的正则表达式；

将所述N类文本分别与所述正则表达式进行匹配；

若所述N类文本中存在与所述正则表达式匹配的文本，则确定所述N类文本中包含所述目标类的文本；

若所述N类文本中不存在与所述正则表达式匹配的文本，则确定所述N类文本中不包含所述目标类的文本。

5.根据权利要求1所述的语句分析方法，其特征在于，所述使用训练好的文本分类模型对待分析对话语句进行文本分类之前，还包括：

获取待分析对话音频；

对所述待分析对话音频进行语音识别，得到所述待分析对话音频中每个语句下的文本；

对所述待分析对话音频进行音色分析，得到每个语句下的文本所属的发声对象；

在每个语句下的文本上标注所属的发声对象，得到待分析对话语句。

6.根据权利要求1所述的语句分析方法，其特征在于，所述使用训练好的关系抽取模型对所述N类文本进行关联分析，以检测所述N类文本中是否存在关联文本包括：

从所述N类文本中提取第一语句和第二语句下的所有文本，所述第一语句为所述目标类的文本所在的当前句，所述第二语句包括所述当前句的前一句和/或所述当前句的后一句；

使用训练好的关系抽取模型，对所述第一语句和所述第二语句下的所有文本进行实体抽取，得到所有文本的实体；

对所述所有文本的实体进行提及关系抽取，得到两个实体间的关联情况；

根据所述关联情况，判断所有文本的实体中是否存在目标实体，以检测所述N类文本中是否存在关联文本，所述目标实体是指与所述目标类的文本的实体关联的实体，所述目标实体所属的文本为所述关联文本。

7.根据权利要求1至6任一项所述的语句分析方法，其特征在于，所述预设规则为所述关联文本包含所述目标属性信息，所述判断所述关联文本与所述目标属性信息的关系是否满足预设规则包括：

判断所述关联文本与所述目标属性信息的关系是否满足所述关联文本包含所述目标属性信息；

相应地，所述根据判断结果，对所述待分析对话语句的合规性进行判定包括：

若判断结果是所述关联文本与所述目标属性信息的关系满足所述关联文本包含所述目标属性信息，则确定所述待分析对话语句为合规语句；

若判断结果是所述关联文本与所述目标属性信息的关系不满足所述关联文本包含所述目标属性信息，则确定所述待分析对话语句为不合规语句。