[发明专利]一种基于植物生长周期的自动灌溉方法及系统

权利要求书

1.一种基于植物生长周期的自动灌溉方法，其特征在于，包括：

S1，确定第一灌溉策略，所述第一灌溉策略为与植物生长周期对应的灌溉基准策略；

S2，基于所述植物属性及种植环境确定第二灌溉策略；

S3，利用所述第二灌溉策略对所述第一灌溉策略进行修正，以得到第三灌溉策略；

S4，执行所述第三灌溉策略；

所述确定第一灌溉策略，包括：

获取第一区域内的同类植物的灌溉大数据，其中，所述灌溉大数据包括灌溉策略、产量；

将所述灌溉大数据分为训练大数据组和测试大数据组，利用所述训练大数据组输入深度学习模型以对其进行训练；将所述测试大数据组输入经过训练的所述深度学习模型，输出第一灌溉策略；

所述利用所述训练大数据组输入深度学习模型以对其进行训练，包括：

设定初始训练次数为N、训练目标为产量值M最大、产量值M的上下限值；

训练过程中，获取所述深度学习模型的实时模型参数，对所述模型参数进行记录以形成模型参数训练集；

当训练次数达到N的设定百分比时，若所述产量值M接近上限值，则结束训练；若所述产量值M超出上限值，则暂停训练，并从所述模型参数训练集中提取出低于但最接近所述上限值的产量值M对应的模型参数，将所述模型参数赋值于深度学习模型，利用所述训练大数据组中剩余的数据继续进行训练，直至所述产量值M接近上限值时，结束训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：前述两个结束训练的条件存在区别：后者与所述上限值的接近程度大于前者。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述第一区域通过如下方式确定：

获取植物属性和种植面积；

基于所述植物属性确定该植物的种植难度值，所述种植难度值基于原产地匹配度、抗病害能力、水肥敏感度、温度敏感度、光照敏感度、人工依赖度确定；

所述第一区域的大小与所述种植难度值和所述种植面积均成正比。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于：步骤S2中，所述基于所述植物属性及种植环境确定第二灌溉策略，包括：

基于所述植物属性获取第一水分蒸发数据，基于所述种植环境确定第二水分蒸发数据，其中，所述种植环境为实时数据；

基于所述第一水分蒸发数据和所述第二水分蒸发数据确定第三水分蒸发数据；

利用所述第三水分蒸发数据确定第二灌溉策略。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述第二灌溉策略包括灌溉提前/延后时间数据、灌溉量增加/减少数据；

则步骤S3中，所述利用所述第二灌溉策略对所述第一灌溉策略进行修正，以得到第三灌溉策略，包括：

按照所述第二灌溉策略将所述第一灌溉策略中对应的子灌溉策略进行修正，进而得出第三灌溉策略。

6.一种基于植物生长周期的自动灌溉系统，所述系统包括处理模块、存储模块、通信模块、灌溉设备，所述处理模块分别与所述存储模块、所述通信模块连接，所述通信模块与所述灌溉设备连接；其中，

所述存储模块上存储有计算机程序，以及灌溉大数据；

所述通信模块，用于实现处理模块与所述灌溉设备的通信；

其特征在于：所述处理模块用于调用所述计算机程序以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

7.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-5任一项所述的方法。