[发明专利]一种能耗参数预测跟踪方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种能耗参数预测跟踪方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取目标机构在当前周期内上传的预设时间段内的第一能耗参数；获取所述目标机构在多个周期内的历史能耗参数以及历史天气数据；获取所述目标机构在所述当前周期的已过的时间段的第一天气数据以及在所述当前周期的未过时间段的预测天气数据；根据所述第一能耗参数、所述历史能耗参数、所述历史天气数据、所述第一天气数据以及所述预测天气数据计算目标机构在当前周期的未过时间段的目标能耗参数。本申请可以提高目标能耗参数的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及能耗预测技术领域，尤其涉及能耗参数预测跟踪方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

当前，面对全球能源资源趋紧、环境污染严重、生态系统退化，生态文明建设己上升至国家战略高度。国家五年节能规划中明确提出工业、建筑、交通、公共机构等全社会各大领域应开展节能减排工作以达到节约能源资源约束性目标要求。目前，全国各用能单位或机构会收到上级主管部门下达的每年节能任务要求，由于缺乏科学地节能目标跟踪方法，用能单位或机构无法合理预测判断节能目标能否预期达标，或者预测准确性不高，导致节能工作积极性不高，节能目标任务经常无法完成。

因此，如何有效跟踪预测节能目标完成情况，是当前节能工作的关键问题。当前，在进行能耗数据预测时往往仅仅是结合历史数据进行能耗预测，十分粗放，预测得到的能耗数据准确度较差，不利于能量传输配置。

因此，现有技术存在缺陷，急需改进。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，提供了一种能耗参数预测跟踪方法、系统及计算机可读存储介质，可以提高预测的准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种能耗参数预测跟踪方法，包括：

获取目标机构在当前周期内上传的预设时间段内的第一能耗参数；

获取所述目标机构在多个周期内的历史能耗参数以及历史天气数据；

获取所述目标机构在所述当前周期的已过的时间段的第一天气数据以及在所述当前周期的未过时间段的预测天气数据；

根据所述第一能耗参数、所述历史能耗参数、所述历史天气数据、所述第一天气数据以及所述预测天气数据计算目标机构在当前周期的未过时间段的目标能耗参数。

本申请实施例提供的能耗参数预测跟踪能方法可以实现是对目标能耗参数的预测，可以提高预测的准确性。

可选地，在本申请实施例所述的能耗参数预测跟踪方法中，所述根据所述第一能耗参数、所述历史能耗参数、所述历史天气数据、所述第一天气数据以及所述预测天气数据计算目标机构在当前周期的未过时间段的目标能耗参数，包括：

将所述第一能耗参数、所述历史能耗参数、所述历史天气数据、所述第一天气数据以及所述预测天气数据输入第一预设神经网络模型，得到目标机构在当前周期的未过时间段的目标能耗参数。

可选地，在本申请实施例所述的能耗参数预测跟踪方法中，所述根据所述第一能耗参数、所述历史能耗参数、所述历史天气数据、所述第一天气数据以及所述预测天气数据计算目标机构在当前周期的未过时间段的目标能耗参数，包括：

将所述历史能耗参数、所述历史天气数据以及所述第二天气数据输入第二预设神经网络模型，得到所述目标机构在未过时间段的初始能耗参数；

根据所述第一能耗参数、所述第一天气数据、所述历史能耗参数以及所述历史天气数据计算得到校准系数；

根据所述校准系数对所述初始能耗参数进行校准，得到目标能耗参数。