[发明专利]一种健康档案缺失值补全方法、系统以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111134114.1 申请日: 2021-09-27
公开(公告)号: CN114023407A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 石秀峰;潘春伟;邓志豪;胡迪 申请(专利权)人: 浙江禾连网络科技有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F16/215;G06F16/36;G06F16/35;G06K9/62;G06F17/18;G06F21/62
代理公司: 杭州天启智汇专利代理事务所(普通合伙) 33357 代理人: 姜智慧
地址: 310000 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 健康 档案 缺失 值补全 方法 系统 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种健康档案缺失值补全方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:根据医学知识图谱获取健康档案中的数据;

S2:将所述健康档案的数据代入所述补全策略中的预定义量策略、统计方法策略以及预测模型策略进行补全;

S3:若用户信息满足策略要求,输出补全值;

S4:若不符合策略要求则进行下一策略进行补全;

S5:若到最后一个策略仍无满足策略要求,则补全失败,不进行补全;

所述预定义量策略、统计方法策略以及预测模型策略的补全顺序根据机构本身的用户规模、数据质量以及管理经验来进行选择。

2.根据权利要求1所述一种健康档案缺失值补全方法,其特征在于:所述预定义量策略由预定义量匹配模块进行处理、所述统计方法策略由统计量计算模块处理、所述预测模型策略由深度学习预测模块处理。

3.一种健康档案缺失值补全系统,其特征在于,包括:

预定义量匹配模块,利用配置条件的匹配对缺失值进行补全,所述配置条件包括运算符、比较符以及操作数,所述运算符对已有数据进行计算处理;

统计量计算模块,利用统计学中的群体统计量来近似估计缺失值,以统计学的大数定律为基础,通过在大量数据上统计量的观察值作为补全值;

深度学习预测模块处理,利用深度学习方法对缺失值进行预测,对于类别型数据,采取分类模型进行概率计算,对于其他的数值型数据,采取回归模型进行数值预测。

4.根据权利要求3所述的一种健康档案缺失值补全系统,其特征在于,所述预定义量匹配模块通过人工定义其他字段条件,且通过其他字段条件的匹配得到对应的补全值。

5.根据权利要求3所述的一种健康档案缺失值补全系统,其特征在于,所述统计量计算的数据集采用全局用户或分层局部用户。

6.根据权利要求3所述的一种健康档案缺失值补全系统,其特征在于,所述统计量的数据集基于医学图谱利用图算法进行相似度匹配。

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序可以被计算机处理器执行实现如权利要求1至2中的任意一项所述方法的计算机可读指令。

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