[发明专利]一种机械臂控制方法的自主学习方法有效
| 申请号: | 202111130379.4 | 申请日: | 2021-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN113715029B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
| 发明(设计)人: | 黄凯;倪欢琦;夏俊;林浩添 | 申请(专利权)人: | 广州市微眸医疗器械有限公司 |
| 主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 黄志铖 |
| 地址: | 511466 广东省广州市南沙区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机械 控制 方法 自主 学习方法 | ||
1.一种机械臂控制方法的自主学习方法,包括机械臂(1)和安装于所述机械臂(1)上的执行元件(2),所述机械臂(1)包括若干个驱动执行元件(2)运动的驱动电机;其特征在于,所述执行元件(2)还包括力反馈传感器(201),机械臂(1)控制方法的自主学习方法包括如下步骤:
步骤一:对机械臂(1)和力反馈传感器(201)进行初始化;
步骤二:设定执行元件(2)的移动路径;
步骤三:操作执行元件(2)沿着移动路径运动至远程运动中心点,并令执行元件(2)在给定旋转范围内完成一个旋转周期运动,获得远程运动中心点数据;
步骤四:通过建立学习网络,给定学习步数n,执行元件(2)在移动路径上开始进行n次旋转运动,每步运动后根据力反馈传感器(201)数据对远程运动中心点和学习网络进行更新。
2.根据权利要求1所述的一种机械臂(1)控制方法的自主学习方法,其特征在于,力反馈传感器(201)进行初始化的方法为,在无设定外力作用时,读取力反馈信号并定义为零点;在线学习过程中对力反馈信号进行差值转换,将与零点的差值作为输出。
3.根据权利要求1所述的一种机械臂(1)控制方法的自主学习方法,其特征在于,所述机械臂(1)包括用于夹持执行元件(2)的夹持部(3),用于驱动夹持部(3)转动的第一线性马达(4)和第二线性马达(5),所述夹持部(3)上设置有驱动所述执行元件(2)沿所述夹持部(3)做直线运动的第三线性电机(6);在所述步骤一中,对机械臂(1)初始化的时候对机械臂(1)的参数进行测量,包括第三线性马达到第一线性马达(4)或第二线性马达(5)的水平轴的垂直距离dm、力反馈传感器(201)水平中心与执行元件(2)末端的距离Ltool、第一线性马达(4)和第二线性马达(5)的直线距离h以及对第一线性马达(4)、第二线性马达(5)和第三线性马达进行位置标定并归零。
4.根据权利要求3所述的一种机械臂(1)控制方法的自主学习方法,其特征在于,在所述步骤三中,给定旋转范围为所述第一线性马达(4)和所述第二线性马达(5)行程内达到的正负最大旋转角度[Θ,-Θ];其中,执行元件(2)末端的垂直水平面状态定义为角度零点,一个旋转周期定义为执行元件(2)以角度零点为初始位置开始旋转至Θ角度,反向旋转经过角度零点到达-Θ角度,再反向旋转回到角度零点的运动周期。
5.根据权利要求3所述的一种机械臂(1)控制方法的自主学习方法,其特征在于,远程运动中心点义为一个3*k的矩阵,k为中心点分组总数,其中每一列表示一组中心点(CL1i,CL2i,CL3i),其中CL1、CL2、CL3分别为第一线性马达(4)、第二线性马达(5)和第三线性马达的标记位置;远程运动中心点的选取方法为,记录步骤三中执行元件(2)运动过程中第一线性马达(4)、第二线性马达(5)和第三线性马达的实际行程范围,具体为:[minL1,maxL1],[minL2,maxL2],[minL3,maxL3],则k个中心点可表示为:
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