[发明专利]图表联动的知识图谱查询系统和方法在审
| 申请号: | 202111119620.3 | 申请日: | 2021-09-24 |
| 公开(公告)号: | CN114297336A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
| 发明(设计)人: | 王亚沙;赵俊峰;尹思菁;徐涌鑫;杨恺 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/29;G06F16/335;G06F16/34;G06F16/36;G06F16/9035;G06N5/04 |
| 代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
| 地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图表 联动 知识 图谱 查询 系统 方法 | ||
本发明涉及一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法,属于知识图谱检索技术领域,所述系统包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和交互式知识推理与探查模块;交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系,包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图,还包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图;交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息,提供的数据查询方式包括全局过滤、局部过滤和本体导航。本发明提供的系统和方法在面对拥有海量数据的知识图谱时,能更好地展现和查询海量数据,从而能高效精准地找到用户所需的信息。
技术领域
本发明属于知识图谱检索技术领域,具体涉及一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法。
背景技术
随着知识图谱的发展,知识图谱的数据规模越来越大。腾讯的TopBase已经有一亿多的实体,22亿的三元组;谷歌的知识图谱已经有了十亿的实体规模,百度的知识图谱实体已经达到了五十亿的规模。传统的关系数据库对子图的检索随着数据的规模的增加急剧下降,而图数据库则对属性地检索表现的性能不佳。面对GB甚至是PB级规模的数据,知识图谱对数据检索提出了更高的要求,传统的仅依赖于图数据库或者关系数据库的查询方式已经无法满足查询的需求。
发明内容
为解决现有技术存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法,能够在面对GB级别甚至时PB级别的数据时,知识图谱仍然能高性能地直观检索出所需数据。
为达到以上目的,本发明采用的一种技术方案是:
一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和领域知识模型交互式知识推理与探查模块;
所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系,提供多种查看领域知识模型的方式,包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图;
所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块还提供多种查看领域知识模型的视角,包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图;
所述领域知识模型交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息,提供的数据探查方法包括全局过滤、局部过滤和本体导航。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述力导布局视图用于展示普通的物理结构关系,所述层次布局视图用于展现实体之间清晰的层次关系,所述矩阵布局视图用于展现大规模的实体之间的关系。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述GIS地理视图用于展现带有经纬度数据的实体,所述GIS地理视图中包含树状视图,用于展示领域知识模型的概念模型、属性模型、标签模型和关系模型。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述层次递进视图面向业务逻辑,用于对实体关系追根溯源。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述图结构视图用于展现实体之间的关系;所述表结构视图用于展示实体和关系的详细属性信息。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述微观尺度视图用于用户查看所有的节点;所述宏观尺度视图用于用户查看聚簇的部分节点,聚簇方式包括同类型节点聚簇、相关节点聚簇和多选节点聚簇。
进一步,如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,所述全局过滤方法用于检索全局符合要求的数据,以本体模型作为基础对整个知识图谱的数据进行精确的条件检索,具体包括以下步骤:
S11、全局选择概念;
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