[发明专利]图表联动的知识图谱查询系统和方法在审

专利信息
申请号: 202111119620.3 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN114297336A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 王亚沙;赵俊峰;尹思菁;徐涌鑫;杨恺 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/29;G06F16/335;G06F16/34;G06F16/36;G06F16/9035;G06N5/04
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图表 联动 知识 图谱 查询 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述系统包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和领域知识模型交互式知识推理与探查模块;

所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系,提供多种查看领域知识模型的方式,包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图;

所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块还提供多种查看领域知识模型的视角,包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图;

所述领域知识模型交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息,提供的数据探查方法包括全局过滤、局部过滤和本体导航。

2.根据权利要求1所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述力导布局视图用于展示普通的物理结构关系,所述层次布局视图用于展现实体之间清晰的层次关系,所述矩阵布局视图用于展现大规模的实体之间的关系。

3.根据权利要求2所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述GIS地理视图用于展现带有经纬度数据的实体,所述GIS地理视图中包含树状视图,用于展示领域知识模型的概念模型、属性模型、标签模型和关系模型。

4.根据权利要求3所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述层次递进视图面向业务逻辑,用于对实体关系追根溯源。

5.根据权利要求4所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述图结构视图用于展现实体之间的关系;所述表结构视图用于展示实体和关系的详细属性信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述微观尺度视图用于用户查看所有的节点;所述宏观尺度视图用于用户查看聚簇的部分节点,聚簇方式包括同类型节点聚簇、相关节点聚簇和多选节点聚簇。

7.根据权利要求1所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述全局过滤方法用于检索全局符合要求的数据,以本体模型作为基础对整个知识图谱的数据进行精确的条件检索,具体包括以下步骤:

S11、全局选择概念;

S12、选择在知识图谱本体模型中与所述概念相关的关系;

S13、对所述概念与所述关系设置属性的筛选条件;

S14、在文档型数据库里对所述概念和所述关系进行筛选,筛选出符合筛选条件的实体和边;

S15、在图数据库中,通过类型和图结构筛选出符合要求的三元组,结合步骤S14查询出的符合要求的实体和边,筛选出符合要求的数据。

8.根据权利要求7所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述局部过滤滤方法以实体作为起点对实体相关联的数据进行精确的条件索引,具体包括以下步骤:

S21、在工作区选择实体;

S22、选择局部过滤,然后选择在知识图谱本体模型中与所述实体所属概念相关的关系;

S23、对所述概念与所述关系设置属性的筛选条件;

S24、在文档型数据库里对所述概念和所述关系进行筛选,筛选出符合筛选条件的实体和边;

S25、在图数据库中,通过类型和图结构筛选出符合要求的三元组,结合步骤S24查询出的符合要求的实体和边,筛选出符合要求的数据。

9.根据权利要求8所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统,其特征在于,所述本体导航方法以实体节点为起点粗粒度地对数据进行检索筛选,具体包括以下步骤:

S31、选择实体;

S32、从所述实体相关的关系中选择需要展开的关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111119620.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top