[发明专利]汽轮机的故障诊断方法、装置、电子设备和可读介质有效
申请号: | 202111118007.X | 申请日: | 2021-09-24 |
公开(公告)号: | CN113569820B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 李铁男;王清杰;张锐 | 申请(专利权)人: | 北京德风新征程科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01M15/14 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 孙姣 |
地址: | 100015 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 汽轮机 故障诊断 方法 装置 电子设备 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了汽轮机的故障诊断方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取实时采集的目标汽轮机的第一震动信号和第二震动信号,其中,第一震动信号由目标汽轮机上安装的目标数量个电涡流传感器采集得到;对第一震动信号进行降噪提纯处理,以生成第三震动信号;根据第三震动信号,生成转子运动轨迹;对第二震动信号进行信号分解处理,以生成第四震动信号集合;根据预先训练的目标故障识别模型和第四震动信号集合,生成候选故障类别;根据转子运动轨迹和候选故障类别,生成故障诊断结果。该实施方式提高了故障诊断的效率和准确率。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及汽轮机的故障诊断方法、装置、电子设备和可读介质。
背景技术
汽轮机是一种以蒸汽为动力,将热能转化为电能的装置。随着我国电力需求的不断增加,对于汽轮机的可靠性提出了更高的要求。目前,在对汽轮机的故障进行诊断时,通常采用的方式为:通过人工的方式对汽轮机进行故障诊断。
然而,当采用上述方式进行汽轮机的故障诊断时,经常会存在如下技术问题:
第一、通过人工进行故障诊断的方式,故障诊断效率低下;
第二、由于汽轮机机械结构复杂,通过人工进行故障诊断的方式,往往无法准确地从复杂的震动信号中,分析得到导致故障的真正原因,从而导致故障诊断的准确率低下。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了汽轮机的故障诊断方法、装置、电子设备和可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种汽轮机的故障诊断方法,该方法包括:获取实时采集的目标汽轮机的第一震动信号和第二震动信号,其中,上述第一震动信号由上述目标汽轮机上安装的目标数量个电涡流传感器采集得到;对上述第一震动信号进行降噪提纯处理,以生成第三震动信号;根据上述第三震动信号,生成转子运动轨迹;对上述第二震动信号进行信号分解处理,以生成第四震动信号集合;根据预先训练的目标故障识别模型和上述第四震动信号集合,生成候选故障类别;根据上述转子运动轨迹和上述候选故障类别,生成故障诊断结果。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种汽轮机的故障诊断装置,装置包括:获取单元,被配置成获取实时采集的目标汽轮机的第一震动信号和第二震动信号,其中,上述第一震动信号由上述目标汽轮机上安装的目标数量个电涡流传感器采集得到;降噪提纯处理单元,被配置成对上述第一震动信号进行降噪提纯处理,以生成第三震动信号;第一生成单元,被配置成根据上述第三震动信号,生成转子运动轨迹;信号分解处理单元,被配置成对上述第二震动信号进行信号分解处理,以生成第四震动信号集合;第二生成单元,被配置成根据预先训练的目标故障识别模型和上述第四震动信号集合,生成候选故障类别;第三生成单元,被配置成根据上述转子运动轨迹和上述候选故障类别,生成故障诊断结果。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京德风新征程科技有限公司,未经北京德风新征程科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111118007.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。