[发明专利]一种柔性机架无人机控制方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111106688.8 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113759949A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 张宇;樊伟;徐彬;朱桦;张一博;刘春桃 申请(专利权)人: 北京理工大学;酷黑科技(北京)有限公司
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 任美玲
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 柔性 机架 无人机 控制 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明涉及一种柔性机架无人机控制方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:将柔性机架无人机等效为弹簧阻尼质量系统构建柔性机架无人机的数学模型;将系统参数误差和系统动态建模误差转化为系统的输入不确定性得到含不确定性柔性机架无人机模型;根据含不确定性柔性机架无人机模型和柔性机架无人机的数学模型构建L1自适应输出反馈控制器;利用L1自适应输出反馈控制器对柔性机架无人机进行控制。本发明通过利用L1自适应输出反馈控制器控制无人机可以消除系统的稳态误差,保证大型无人机机架刚度不足情况下,仍具有良好的飞行姿态控制能力,提高了无人机在飞行时的稳定性与鲁棒性。

技术领域

本发明涉及柔性机架无人机控制技术领域,特别是涉及一种柔性机架无人机控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

由于旋翼机具有良好的机动性与稳定性,受到了国内外学者的广泛关注。四旋翼、六旋翼等多旋翼柔性机架无人机由于结构简单、稳定可靠,被广泛应用于航拍、物流、农药喷洒和高空侦查等领域。然而目前研究主要集中于小型柔性机架无人机。随着无人技术的发展,对旋翼机的运载能力的要求也越来越高。但是,伴随轻量化的设计与高运载能力的提升,大型柔性机架无人机的机架刚性不足问题也凸显出来,影响了柔性机架无人机飞行的稳定性与鲁棒性。并且,诸如Nixie可穿戴的四旋翼等柔性机臂类柔性机架无人机也有不少学者在关注。

针对大型柔性机架无人机的研究,申请号CN202011277770.2属于柔性机架无人机飞行仿真技术领域,公开了一种中大型柔性机架无人机建模与半物理仿真方法及系统,将柔性机架无人机动力学模型从传统的视景系统中独立出来。采用Matlab/Simulink图形化的建模方法,不仅降低模型修改的难度,还提高了模型仿真与分析的可视化效果。申请号CN201920393243.4设计了一种大型柔性机架无人机的结构,该实用新型的前主电机和后主电机分别驱动前主螺旋机构和后主螺旋机构中的螺旋桨转动,为大型柔性机架无人机提供足够的动力使其升空,而机体左右两侧的折翼机构通过机翼的伸展折叠使机体得以保持平衡。申请号CN201910904419.2提出了一种大型柔性机架无人机UAV的强自耦PI协同控制方法。理论分析与仿真结果都表明了EAC-PI协同控制系统具有良好的全局鲁棒稳定性。

可见现有的柔性机架无人机控制方法中并未考虑柔性机架无人机机架刚度不足对柔性机架无人机机动性与稳定性的影响,具有避障效果不佳的问题。

发明内容

为解决上述问题,本发明实施例的目的在于提供一种柔性机架无人机控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

一种柔性机架无人机控制方法,包括:

步骤1:将柔性机架无人机等效为弹簧阻尼质量系统得到柔性机架无人机的受力模型;

步骤2:根据所述受力模型得到柔性机架无人机的合外力矩;

步骤3:获取柔性机架无人机的虚拟控制变量;

步骤4:根据所述受力模型、所述合外力矩和所述虚拟控制变量得到柔性机架无人机的数学模型;

步骤5:获取柔性机架无人机的不确定性;所述不确定性包括系统动态建模误差、系统参数误差、系统输入误差和系统的外部扰动;

步骤6:将所述系统参数误差和所述系统动态建模误差转化为系统的输入不确定性得到含不确定性柔性机架无人机模型;

步骤7:根据所述含不确定性柔性机架无人机模型和所述柔性机架无人机的数学模型构建L1自适应输出反馈控制器;

步骤8:利用所述L1自适应输出反馈控制器对柔性机架无人机进行控制。

优选的,所述柔性机架无人机的受力模型为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学;酷黑科技(北京)有限公司,未经北京理工大学;酷黑科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111106688.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top