[发明专利]一种基于人工智能的医疗分级诊疗挂号管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的医疗分级诊疗挂号管理方法，应用于一智能挂号管理系统，其中，所述方法包括：

获得第一用户的第一就医请求；

依据所述第一就医请求获得所述第一用户的第一症状关键词；

获得第一症状知识库；

将所述第一症状关键词输入至所述第一症状知识库进行匹配，获得第一匹配结果；

依据所述第一匹配结果获得第一提问指令；

将所述第一提问指令发送至所述第一用户，获得第二症状关键词；

将所述第一症状关键词和所述第二症状关键词进行组合，获得第一症状信息；

获得所述第一用户所在的第一区域；

获得第一医疗分级模型，所述第一医疗分级模型由所述智能挂号管理系统依据所述第一区域获得；

将所述第一症状信息作为输入数据输入至所述第一医疗分级模型，获得第一医疗分级信息；

将所述第一医疗分级信息发送至第一用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一用户的第一图像信息；

对所述第一图像信息进行卷积特征提取，获得第一图像特征集；

依据所述症状知识库获得所述第一症状信息的第二图像特征集；

获得所述第一图像特征集和所述第二图像特征集的第一匹配度；

判断所述第一匹配度是否超过第一阈值；

若所述第一匹配度超过所述第一阈值，依据所述第一匹配度获得第一修正指令；

依据所述第一修正指令，对所述第一症状信息进行修正。

3.如权利要求2所述的方法，其中，若所述第一匹配度未超过所述第一阈值，所述方法还包括：

由所述症状知识库获得图像特征数据库；

将所述第一图像特征集输入至所述图像特征数据库进行检索，获得第一检索结果，其中，所述第一检索结果满足第一检索规则；

判断所述第一检索结果是否存在；

若所述第一检索结果不存在，依据所述第一用户的第一就诊信息获得所述第一症状信息的第一可靠度；

若所述第一可靠度超过第二阈值，将所述第一症状信息和所述第一图像特征集进行组合，获得第一数据映射；

获得第一更新指令，依据所述第一更新指令将第一数据映射更新至所述图像特征数据库。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一医疗分级信息，还包括：

依据所述第一医疗分级信息，获得第一可挂号医院列表；

获得所述第一挂号医院列表中各可挂号医院的第一医疗资源信息；

获得所述第一症状信息的第一紧急程度；

依据所述第一医疗资源信息和所述第一紧急程度获得第一排序规则；

依据所述第一排序规则对所述各可挂号医院进行排序，获得第一排序结果；

依据所述第一排序结果确定第一挂号医院，其中，所述第一挂号医院为所述第一排序结果中处于首位的医院。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一用户的第一用户信息；

依据所述第一用户信息获得所述第一用户的第一用户画像；

依据所述第一用户画像获得经济因素在所述第一用户决策的第一权重值；

依据所述第一权重值获得第一影响系数，其中，所述第一影响系数为经济因素对于所述第一排序结果的影响系数；

依据所述第一影响系数对所述第一排序结果进行修正，获得第二排序结果；

依据所述第二排序结果确定第二挂号医院。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一挂号指令，所述第一挂号指令为依据所述第二挂号医院的挂号信息获得挂号指令，用于帮助所述第一用户进行挂号操作；

将所述第一挂号指令发送至所述第一用户，获得第一用户确认信息；

获得第一身份验证信息；

依据所述第一用户确认信息和所述第一身份验证信息获得第一就诊时间；

在所述第一就诊时间到来第一时间阈值内，将第一提醒信息发送至所述第一用户。