[发明专利]目标对照样本获取方法以及策略检测方法

权利要求书

1.一种目标对照样本获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取实验样本集合和对照样本集合，所述实验样本集合由多个实验样本组成，所述对照样本集合由多个对照样本组成；

对所述实验样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特征；

对所述对照样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征；

针对每种所述汇总处理，根据所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征对所述实验样本和所述对照样本进行对比处理，得到目标样本，其中，每种所述汇总处理之间的处理方式不同，所述目标样本和所述实验样本相似；

对所述实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到所述实验样本匹配的目标对照样本；

所述对所述实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到所述实验样本匹配的目标对照样本，包括：

根据所述汇总处理对应的所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息；

当所述实验样本为连续变量时，根据所述特征丢失信息对所述目标样本通过进行加权求和，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本；

当所述实验样本为离散变量时，根据所述特征丢失信息，对所述实验样本对应的所述多个目标对照样本进行信息比对处理，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述汇总处理对应的所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息，包括：

针对每种所述汇总处理，确定所述实验样本集合对应的目标样本集合；

对所述实验样本集合进行均值处理，得到实验样本特征均值；

对所述目标样本集合进行均值处理，得到目标样本特征均值；

对所述实验样本特征均值和所述目标样本特征均值进行差值处理，得到特征均值差；

确定所述实验样本集合对应的特征标准差；

根据所述特征均值差在所述特征标准差中的占比，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实验样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特征；以及所述对照样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征，包括：

对所述实验样本和所述对照样本进行归一化处理，得到实验归一化样本和对照归一化样本；

对所述实验归一化样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特征；

对所述对照归一化样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汇总处理采用的处理方式至少包括Logistic回归模型、k最邻近分类算法模型、随机森林模型以及XGBoost模型中的两种。

5.一种策略检测方法，其特征在于，包括：

获取如权利要求1～4任一项所述的目标对照样本获取方法中的实验用户样本和目标对照样本；

获取待检验的策略；

在所述策略投放前，获取所述实验样本对应的实验样本初始信息，以及所述目标对照样本对应的对照样本初始信息；

将所述策略投放到所述实验样本后，获取所述实验样本对应的实验样本实验信息，以及所述目标对照样本对应的对照样本实验信息，其中，目标对照样本未投放所述策略；

根据所述实验样本初始信息以及所述实验样本实验信息，确定所述实验样本变化量；

根据所述对照样本初始信息以及所述对照样本实验信息，确定所述对照样本变化量；

对所述实验样本变化量以及所述对照样本变化量进行差分处理，得到策略检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述实验样本和所述目标对照样本的样本类型，验证所述策略检测结果。