[发明专利]玻纤表面油污检出方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种玻纤表面油污检出方法、装置、存储介质和电子设备；方法包括获取模板图像：拍摄表面带有油污的玻纤样件的图像并灰度化处理得到模板图像；选取模板区域：在模板图像的油污区域选出模板区域；获取待测图像：拍摄待测玻纤表面的图像灰度化处理得到待测图像；筛选可疑区域：遍历待测图像中模板区域大小的区域，记每个区域中所有像素点的灰度值的和为mul；若mul在可疑阈值区间内，则记对应区域为可疑区域；判断油污区域：将可疑区域与模板区域内的每个像素点的灰度值计算得出判断值jud；设置判断阈值区间，若jud在可疑阈值区间内，则记对应区域为油污区域。本发明能高准确度、高效率地检测出玻纤表面的油污。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种玻纤表面油污检出方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

玻纤是一种性能优异的无机非金属材料，其具有绝缘性好、耐热性强、抗腐蚀性好、机械强度高等诸多优点，已在多个领域中得到了广泛地应用。在生产过程中，会有油滴露或飞溅到玻纤表面上，在玻纤表面上形成油污，影响玻纤的正常使用。现有技术中通常采用人工识别的方式对油污进行检测，检测效率较低，且容易出现漏检的情况，对生产的影响较大。

鉴于上述问题，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，提供一种玻纤表面油污检出方法、装置、存储介质和电子设备，提高玻纤表面油污的检测准确度，提升检测效率。

发明内容

本发明的目的就是针对现有技术中存在的缺陷提供一种玻纤表面油污检出方法、装置、存储介质和电子设备，解决现有技术中人工识别油污的效率较低、容易出现漏检的问题。

为了达到上述目的，本发明提供一种玻纤表面油污检出方法，步骤包括：

获取模板图像：拍摄表面带有油污的玻纤样件的图像，对图像进行灰度化处理得到模板图像；

选取模板区域：在模板图像上的油污区域选出长、宽均为3个像素的区域作为模板区域；算出模板区域内所有像素点的灰度值的和记为mul₀；

获取待测图像：拍摄待测玻纤表面的图像，对图像进行灰度化处理得到待测图像；

筛选可疑区域：遍历待测图像中所有的长、宽均为3个像素的区域，记每个区域中所有像素点的灰度值的和为mul；根据mul₀设定可疑阈值区间，若mul在可疑阈值区间内，则记对应区域为可疑区域；

判断油污区域：将可疑区域内的每个像素点的灰度值，与模板区域内的每个像素点的灰度值相减，再将所有差值相加得出判断值jud；设置判断阈值区间，若jud在可疑阈值区间内，则记对应区域为油污区域。

进一步地，在所述获取模板图片和获取待测图像步骤中，灰度化处理的具体步骤如下，包括：

获取彩色图像上每个像素点的R、G、B颜色的分量值并计算出对应的灰度值，并将对应的像素点的RGB信息替换成灰度值信息，从而形成灰度图像；

像素点的灰度值g的计算公式为：g=0.15*R+0.43*G+0.21*B。

进一步地，在所述选取模板区域步骤中，在灰度图像上的油污区域选出多个长、宽均为3个像素的区域，并将所有区域中对应位置的像素点的灰度值取平均值，使用各个对应位置计算出的平均值形成模板区域。

进一步地，在所述筛选可疑区域步骤中，可疑阈值区间的具体设置步骤为：

算出模板图像所有像素点的平均灰度值记为gray₀，算出待测图像所有像素点的平均灰度值记为gray，计算补偿值d=gray-gray₀；