[发明专利]道路交通风险指数的计算方法和道路交通风险预警方法

权利要求书

1.一种道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取目标道路场景的视频图像；根据所述视频图像区分所述目标道路场景的类别，在多种待选交通数据中选定与该类别的所述目标道路场景具有风险相关性的交通数据的种类为n种；

步骤S2，获取所述目标道路场景匹配的n种所述交通数据在预设统计时间内的信息数据读值，并根据各所述信息数据读值落入的阈值范围对应的级别，获取与其对应的交通数据的积分值；

步骤S3，设置所述目标道路场景对应的各种所述交通数据的权重值；根据所述交通数据的积分值和权重值分别计算n种所述交通数据的风险参数，根据n种所述交通数据的风险参数计算获取所述目标道路场景的道路交通风险指数D。

2.根据权利要求1所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，

第n种所述交通数据的积分值记为Ln；

第n种所述交通数据的权重值记为Wn；

第n种所述交通数据的风险参数记为Sn，其中，Sn= Ln ×Wn；

所述道路交通风险指数D的计算公式为：。

3.根据权利要求1所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，多种所述待选交通数据包括：总车流量、高危车流量、大型客车流量、中型客车流量、小型客车流量、重型货车流量、中型货车、小型货车、农用车流量、三轮车流量、平均车速、不良驾驶行为发生数量、交通事故发生数量。

4.根据权利要求3所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于， 所述目标道路场景的类别包括：城市道路、农村道路、工业区道路和山区道路；其中，

多种所述待选交通数据中与所述城市道路具有风险相关性的交通数据包括：总车流量、高危车流量、大型客车流量、中型客车流量、小型客车流量、重型货车流量、平均车速、不良驾驶行为发生数量以及交通事故发生数量；

多种所述待选交通数据中与农村道路具有风险相关性的交通数据包括：总车流量、重型货车流量、中型客车流量、小型客车流量、农用车流量、三轮车流量、平均车速、不良驾驶行为发生数量以及交通事故发生数量；

多种所述待选交通数据中与工业区道路具有风险相关性的交通数据包括：总车流量、高危车流量、重型货车流量、中型货车、小型货车、平均车速、不良驾驶行为发生数量、交通事故发生数量；

多种所述待选交通数据中与山区道路具有风险相关性的交通数据包括：总车流量、大型客车流量、中型客车流量、小型客车流量、重型货车流量、平均车速、不良驾驶行为发生数量、交通事故发生数量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，在步骤S2中，获取的所述交通数据为在25天至35天之间选取的预设统计时间的信息数据读值。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，在步骤S2中，所述交通数据的积分值的取值范围为[0，1]，所述交通数据的信息数据读值落入的阈值范围对应的级别分为多个等级，相邻两个等级的所述阈值范围对应的所述交通数据的积分值的差值相等。

7.根据权利要求6所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，所述交通数据的信息数据读值落入的阈值范围对应的级别分为等级1~等级5，其中，

等级1对应的所述交通数据的积分值为0.2；

等级2对应的所述交通数据的积分值为0.4；

等级3对应的所述交通数据的积分值为0.6；

等级4对应的所述交通数据的积分值为0.8；

等级5对应的所述交通数据的积分值为1.0。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的道路交通风险指数的计算方法，其特征在于，在所述步骤S3中，n种所述交通数据的权重值累积加和为1；且n种所述交通数据包括n₁个一级交通数据和n₂个二级交通数据，其中，各所述一级交通数据的权重值的取值范围为[0，1/n₁]。