[发明专利]人脸图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，包括：

获取多个第一样本人脸图像对；各所述第一样本人脸图像对中分别包括具有隐私信息的第一样本原始人脸图像以及对应的第一样本目标人脸图像；

根据各所述第一样本人脸图像对分别对应的图像匹配信息，确定待训练的图像编码模型对应的损失函数；所述图像匹配信息包括：基于计算机视觉的第一相似度和/或第一差异度、以及基于人眼视觉机制的第五相似度和/或第二差异度；所述损失函数与所述第一相似度和/或所述第二差异度间正相关；所述损失函数与所述第一差异度和/或所述第五相似度之间负相关；

将所述第一样本原始人脸图像作为输入数据、将所述第一样本目标人脸图像作为输出数据，并基于所述损失函数进行模型训练，得到所述图像编码模型；

利用所述图像编码模型对人脸图像进行隐私保护处理。

2.根据权利要求1所述的方法，所述第一样本目标人脸图像具有干扰信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述图像匹配信息还包括：所述第一样本目标人脸图像与样本重构人脸图像之间的基于计算机视觉的第二相似度；所述样本重构人脸图像为将所述第一样本目标人脸图像通过预先训练的图像还原模型进行还原后得到；

所述根据各所述第一样本人脸图像对分别对应的图像匹配信息，确定待训练的图像编码模型对应的损失函数，包括：

根据所述第一相似度和/或所述第一差异度、所述第五相似度和/或所述第二差异度、以及所述第二相似度确定所述损失函数；

其中，所述损失函数与所述第二相似度之间正相关。

4.根据权利要求3所述的方法，所述将所述第一样本原始人脸图像作为输入数据、将所述第一样本目标人脸图像作为输出数据，并基于所述损失函数进行模型训练，得到所述图像编码模型，包括：

将所述第一样本原始人脸图像作为输入数据、将所述第一样本目标人脸图像作为输出数据进行模型训练，得到第一训练结果；

根据所述第一训练结果，判断所述损失函数是否满足所述图像编码模型对应的约束条件；所述约束条件包括以下至少一项：所述损失函数的值达到最小化、所述损失函数的值小于第一预设阈值；

若是，则根据所述第一训练结果确定所述图像编码模型；若否，则基于所述第一训练结果和所述损失函数继续进行模型训练，直至所述损失函数满足所述约束条件。

5.根据权利要求3所述的方法，所述根据各所述第一样本人脸图像对分别对应的图像匹配信息，确定待训练的图像编码模型对应的损失函数，还包括：

根据指定人脸识别算法构建第一人脸比对网络；

利用所述第一人脸比对网络，计算所述第一样本原始人脸图像和所述第一样本目标人脸图像之间的所述第一相似度。

6.根据权利要求3所述的方法，所述根据各所述第一样本人脸图像对分别对应的图像匹配信息，确定待训练的图像编码模型对应的损失函数之前，还包括：

获取多个第二样本人脸图像对；各所述第二样本人脸图像对中分别包括具有隐私信息的第二样本原始人脸图像、以及对应的第二样本目标人脸图像；

将所述第二样本目标人脸图像作为输入数据、将所述第二样本原始人脸图像作为输出数据，并以所述第二样本目标人脸图像和所述第二样本原始人脸图像之间的基于计算机视觉的第三相似度作为收敛函数进行迭代模型训练，得到所述图像还原模型；

将所述第一样本目标人脸图像输入所述图像还原模型，以输出所述第一样本目标人脸图像对应的所述样本重构人脸图像；

计算所述第一样本目标人脸图像与所述样本重构人脸图像之间的所述第二相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，所述第二样本目标人脸图像具有干扰信息。

8.根据权利要求1所述的方法，所述利用所述图像编码模型对人脸图像进行隐私保护处理，包括：

将所述图像编码模型下发至客户端进行部署；所述客户端用于利用所述图像编码模型对包含隐私信息的原始人脸图像进行编码，以得到所述原始人脸图像对应的目标人脸图像；

接收及存储所述客户端上传的所述目标人脸图像。