[发明专利]GAN神经网络的创建方法、处理CXR胸部图像和装置

权利要求书

1.一种用于CXR胸部图像处理的GAN神经网络的创建方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取若干CXR胸部图像I_x，并获取若干消骨前的DRR胸部图像I_d，以及每个DRR胸部图像I_d对应消骨后的胸部图像Q_d、对应的DRR域的肋骨投影B_d和对应的DRR域的肋骨残差图R_d；

创建GAN神经网络，所述GAN神经网络的生成器G包括：第一编码器E_s、第二编码器E_c、第三编码器E_R、第一解码器G_L、第二解码器G_Q、第三解码器G_R和第四解码器G_B；其中，第一编码器E_s对输入的待处理胸部图像I进行处理、并得到除去肋骨之后的结构特征F^S，第二编码器E_c对输入的待处理胸部图像I进行处理、并得到对比度特征F^C，第三编码器E_R对输入的待处理胸部图像I进行处理、并得到肋骨特征F^R；第一解码器G_L对结构特征F^S进行处理、并得到肺部分割L′；第二解码器G_Q对结构特征F^S和对比度特征F^C进行处理、并得到初始消骨图Q′；第三解码器G_R对对比度特征F^C和肋骨特征F^R进行处理、并得到肋骨残差图R′；第四解码器G_B对肋骨特征F^R进行处理、并得到肋骨投影图B′；

基于若干CXR胸部图像I_x、若干DRR胸部图像I_d、若干胸部图像Q_d、若干肋骨投影B_d和若干肋骨残差图R_d，对所述GAN神经网络进行训练。

2.根据权利要求1所述的创建方法，其特征在于，所述“获取若干消骨前的DRR胸部图像I_d，以及每个DRR胸部图像I_d对应消骨后的胸部图像Q_d、对应的DRR域的肋骨投影B_d和对应的DRR域的肋骨残差图R_d”具体包括：

获取若干CT胸部图像，对每个CT胸部图像均进行以下操作：对所述CT胸部图像进行正投影处理、得到消骨前的DRR胸部图像I_d；获取所述CT胸部图像中的软组织的灰度值，基于预训练的分割神经网络从所述CT胸部图像分割出肋骨图像，将所述肋骨图像的灰度值替换成所述灰度值，之后，对所述肋骨图像进行正投影处理、得到消骨但保留脊柱的胸部图像Q_d；从所述肋骨图像中投影出肋骨投影B_d；R_d＝I_d-Q_d。

3.根据权利要求1所述的创建方法，其特征在于，

所述若干CXR胸部图像I_x和若干DRR胸部图像I_d是非配对的。