[发明专利]顾及局部入射角的高山峡谷区SAR几何畸变识别方法

权利要求书

1.顾及局部入射角的高山峡谷区SAR几何畸变识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、收集覆盖目标区域的SAR数据和DEM数据，提取出SAR卫星参数信息和地形参数信息，并计算SAR卫星的局部入射角；

S2、根据局部入射角和地形参数信息，利用LSM几何畸变算法识别目标区域的SAR影像中的几何畸变区域；

S3、根据SAR卫星参数信息和地形参数信息，利用顾及局部入射角的R指数算法识别SAR影像中的几何畸变区域和高适应性区域；

S4、通过融合LSM几何畸变算法和顾及局部入射角的R指数算法的识别结果，得到SAR影像的各类几何畸变区域，完成高山峡谷区SAR几何畸变识别；

所述步骤S1具体为：

收集覆盖目标区域的SAR数据和DEM数据，根据SAR数据提取出SAR卫星参数信息，包括卫星飞行方向与正北方向的夹角ε、雷达卫星距离地心高度R_H、雷达卫星星下点处大地高R_h、近斜距L₁和斜距分辨率p_r；

根据SAR卫星参数信息，得到SAR卫星的局部入射角；

根据DEM数据提取出地形参数数据，包括坡向α和坡度β；

所述步骤S2中的几何畸变区域的种类包括主动叠掩、被动叠掩、主动阴影和被动阴影；

所述步骤S4具体为：

通过下式融合LSM几何畸变算法和顾及局部入射角的R指数算法的识别结果，得到SAR影像的各类几何畸变区域，完成高山峡谷区SAR几何畸变识别；

式中，XKR_ij为融合LSM几何畸变算法和顾及局部入射角的R指数算法得到的第j行i列像素的几何畸变分析结果；XR_ij为R指数的几何畸变分析方法得到的第j行i列像素的几何畸变分析结果；XK_ij为LSM的几何畸变分析方法得到的第j行i列像素的几何畸变分析结果。

2.根据权利要求1所述的顾及局部入射角的高山峡谷区SAR几何畸变识别方法，其特征在于，根据SAR卫星参数信息，得到SAR卫星的局部入射角具体为：

根据SAR卫星参数信息，通过下式计算出逐像元的视线向的SAR卫星的局部入射角，

式中，i为第i列像素，θ为SAR影像的第i列像素视线向的卫星的局部入射角。

3.根据权利要求2所述的顾及局部入射角的高山峡谷区SAR几何畸变识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

根据SAR卫星与观测地物构成的几何关系，通过LSM几何畸变算法识别目标区域的SAR影像的几何畸变，当观测地物面向卫星视线方向且坡度β大于卫星的局部入射角θ时，识别SAR影像区域为主动叠掩的几何畸变区域，并识别受主动叠掩影响的SAR影像区域为被动叠掩的几何畸变区域；

当观测地物背向卫星视线方向且时，识别SAR影像区域为主动阴影的几何畸变区域，并识别受主动阴影影响的SAR影像区域为被动阴影的几何畸变区域。