[发明专利]基于文本分类的舆情监测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于文本分类的舆情监测方法、装置、设备及介质。该基于文本分类的舆情监测方法包括获取待分析的新闻文本，并将所述新闻文本输入至预先训练好的的舆情文本识别模型中进行识别，得到识别结果；若所述识别结果为目标舆情，则调用所述目标舆情对应的检索词典对所述新闻文本进行关键词匹配，以提取所述新闻文本中与所述目标舆情对应的关键信息；其中，检索词典包括与所述目标舆情对应的完全匹配词、模糊匹配词以及与所述模糊匹配词对应的同义词；将所述关键信息以及所述分类结果转换为结构化输出。该方法可有效提高舆情分析的准确率和效率，且可同时满足实时计算需求。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于文本分类的舆情监测方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，药物的可获取和合理使用是当下社会民生重点关注的话题。一方面，当下虽有多种肿瘤特效药和罕见病药物已被纳入医保目录且大幅降价，但依然有大量患者无法通过正规渠道或者合理的价格购买到相关药物。另一方面，国家重点监控的合理用药目录涉及市场规模大，医护方在执行政策过程中可能面临困难，致使仍存在部分患者方在使用过程中由于未合理使用，导致出现不良反应等负面现象。其中，患者往往会通过一些媒体舆论途径针对上述负面现象发声，因此，通过对新闻类舆情的监控分析有助于当下更及时准确的了解市场上存在的药物不可及与不合理使用的情况。

当前现有的舆情监控方法一般主要是对舆情信息按照一定的频率大范围获取，但对获取后的海量文本分析工作只能通过人工进行文本筛选并分析舆情所关注的重点信息，从而产生分析报告，导致当前舆情监控方法的监控效率低且人力成本高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于文本分类的舆情监测方法、装置、设备及介质，以解决目前当前舆情监控方法的监控效率低且人力成本高的问题。

一种基于文本分类的舆情监测方法，包括：

获取待分析的新闻文本，并将所述新闻文本输入至预先训练好的的舆情文本识别模型中进行识别，得到识别结果；

若所述识别结果为目标舆情，则调用所述目标舆情对应的检索词典对所述新闻文本进行关键词匹配，以提取所述新闻文本中与所述目标舆情对应的关键信息；其中，检索词典包括与所述目标舆情对应的完全匹配词、模糊匹配词以及与所述模糊匹配词对应的同义词；

将所述关键信息以及所述分类结果转换为结构化输出。

一种基于文本分类的舆情监测装置，包括：

新闻文本预识别模块，用于获取待分析的新闻文本，并将所述新闻文本输入至预先训练好的的舆情文本识别模型中进行识别，得到识别结果；

文本关键信息抽取模块，用于若所述识别结果为目标舆情，则调用所述目标舆情对应的检索词典对所述新闻文本进行关键词匹配，以提取所述新闻文本中与所述目标舆情对应的关键信息；其中，检索词典包括与所述目标舆情对应的完全匹配词、模糊匹配词以及与所述模糊匹配词对应的同义词；

关键信息结构化转换模块，用于将所述关键信息以及所述分类结果转换为结构化输出。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于文本分类的舆情监测方法的步骤。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于文本分类的舆情监测方法的步骤。