[发明专利]一种温度智能监测方法及系统

说明书

一种温度智能监测方法、系统及装置，具体涉及一种基于感温变色胶贴的温度智能监测方法、系统及装置，本发明为解决温度预警识别装置的温度识别精度、识别距离和成像分辨率均有限，易漏检，导致无法及时进行检测及预警的问题，方法包括在需要温度监测的部位或目标区域设置感温变色装置；获取对应区域的原图像并预处理；对原图像进行Harries角点检测和Sobel边缘检测；对Harries角点检测的角点进行非极大值抑制算法；利用尺度不变特征变换匹配算法计算原图的特征向量；利用欧式距离算法计算原图与模板源图像之间的相似度，判断感温变色装置的温度；对常温位置实时监测，高温进行预警。本发明用于监测或预警监测部位或目标区域的温度，属于温度监测和识别技术领域。

技术领域

本发明涉及一种智能监测的方法及系统，具体涉及一种基于感温变色胶贴的温度智能监测方法及系统，属于温度监测和识别技术领域。

背景技术

现有温度预警识别主要依赖于热成像传感器等设备，存在以下缺点：基于热成像的温度预警识别装置受限于热成像相机的温度识别精度有限、识别距离有限、民用热成像相机成像分辨率有限；人眼肉眼排查效率低下，无法准确感知线路高温点位置，故障点容易漏检，无法及时进行检测及预警，成本过高；

综上所述，现有的温度预警识别装置的温度识别精度、识别距离和成像分辨率均有限，易漏检，导致无法及时进行检测及预警。

发明内容

本发明为了解决温度预警识别装置的温度识别精度、识别距离和成像分辨率均有限，易漏检，导致无法及时进行检测及预警的问题，进而提出了一种温度智能监测方法及系统。

本发明采取的技术方案是：

一种温度智能监测方法，它包括以下步骤：

S1、在需要温度监测的部位设置感温变色装置；

S2、获取感温变色装置对应区域的图像或图像序列，作为原图，并对其进行预处理；

S3、针对S2预处理后的原图，分别利用Harries角点检测和Sobel边缘检测，得到各角点和包含边缘点的二值图像；

S4、针对S3得到的各角点，利用自适应非极大值抑制算法计算非最大抑制后的各角点；

S5、将S3得到的二值图像中的边缘点和S4得到的各角点作为检测点，利用尺度不变特征变换匹配算法计算原图的特征向量；

S6、针对S5得到的原图的特征向量，利用欧式距离算法匹配原图与模板源图像之间的相似度，从而判断感温变色装置的温度，如果感温变色装置小于80℃，则剔除对应区域，否则将感温变色装置对应区域在原图中识别出来；

S7、对S6剔除的对应区域进行实时温度监测，对S6识别出来的对应区域进行温度预警。

进一步地，所述S2中，对原图进行预处理包括：

S21、对原图进行灰度化处理；

S22、对灰度化处理后的原图进行中值滤波处理，完成预处理。

进一步地，所述S3中，针对S2预处理后的原图，利用Harries角点检测，得到各角点的方法包括：

利用水平、竖直差分算子计算偏导数矩阵M_I：

w表示窗口函数；

x表示任一像素的横坐标；

y表示任一像素的纵坐标；

利用权重矩阵W对M_I进行滤波，获得M′_I：