[发明专利]一种眼表肿物的判断方法及装置

说明书

本发明公开了一种眼表肿物的判断方法及装置，所述方法包括：先获取眼表肿物图；再将眼表肿物图输入至眼表肿物判断模型中，以使眼表肿物判断模型进行眼表肿物良恶性判断，得到判断结果；其中，眼表肿物判断模型用于根据眼表肿物图获取第一特征图和候选区域，继而根据第一特征图和候选区域得到多个第二特征图，将多个第二特征图的维度设置为第一维度后进行眼表肿物良恶性判断；其中，所述候选区域为疑似病灶区域。采用本发明实施例能提高判断眼表肿物良恶性的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种眼表肿物的判断方法及装置。

背景技术

眼表肿物是指发生在眼睑、结膜、角膜、眼附件等眼睛表面结构上的肿物，其既包含色素痣、老年疣等良性肿物，也包含基底细胞癌、黑色素瘤等各种恶性肿物，肿物的良、恶性是选择治疗方式最重要的参考依据之一。由于肿物位于眼睛表面，且不同性质的肿物有着各自特异的外观表现，所以可以直接为光学检查所看到。在现有技术中，主要基于眼科医生在术前通过在裂隙灯显微镜下直接观察肿物的的形态学特点，结合病史，初步判断眼表肿物良恶性，从而指导下一步治疗。但是，现有技术中通过眼科医生人工判断眼表肿物良恶性的方法存在以下缺点：

1、医生资源缺乏，传统人工筛查肿瘤良恶性，不能满足医疗需求。眼肿物诊断具有特殊性，需具备眼科学、皮肤科学及肿瘤学的交叉综合知识。医生培养周期长，人力资本高，仅有少量专科医生能熟练掌握不同肿物在裂隙灯显微镜下的特点。2、术前判断良恶性缺乏客观标准且准确率有限：主要依靠裂隙灯下的形态表现，结合病史进行经验性诊断，缺乏标准化诊断流程，专家教授的准确率大致在75-85％波动。且恶性肿物容易漏诊误诊：恶性色素性肿物往往伪装成常见的“色素痣”，威胁患者生命健康。

综上所述，现有的通过眼科医生人工判断眼表肿物良恶性的方法准确性不高。

发明内容

本发明实施例提供一种眼表肿物的判断方法及装置，提高了判断眼表肿物良恶性的准确性。

本申请实施例的第一方面提供了一种眼表肿物的判断方法，包括：

获取眼表肿物图；

将眼表肿物图输入至眼表肿物判断模型中，以使眼表肿物判断模型进行眼表肿物良恶性判断，得到判断结果；其中，眼表肿物判断模型用于根据眼表肿物图获取第一特征图和候选区域，继而根据第一特征图和候选区域得到多个第二特征图，将多个第二特征图的维度设置为第一维度后进行眼表肿物良恶性判断；其中，候选区域为疑似病灶区域。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在将多个第二特征图的维度设置为第一维度后，还包括：

根据维度均为第一维度的多个第二特征图进行眼表肿物的分类，并输出分类结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在获取候选区域后，还包括：

通过计算候选区域的回归，对候选区域的位置进行修正，得到修正后的候选区域。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在获取候选区域后，还包括：

将候选区域根据第一比例缩放后映射至眼表肿物图中，得到候选区域的置信度；

根据置信度，结合判断结果、分类结果和修正后的候选区域，生成可视化结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，获取眼表肿物图，具体为：

获取初始输入图像，将初始输入图像根据第一比例缩放生成眼表肿物图并获取。

在第一方面的一种可能的实现方式中，眼表肿物判断模型的生成过程具体为：

获取第一训练样本集；其中，第一训练样本集包括：含良性标注、恶性标注以及眼表肿物类型标注的眼表肿物图；