[发明专利]一种腹腔积液图像处理方法和系统

权利要求书

1.一种腹腔积液图像处理方法，包括：

获取对象的至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像；

基于所述至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像，确定所述至少一个腹腔积液图像的至少一个腹腔积液区域；以及

基于所述至少一个腹腔积液区域，确定所述至少一个腹腔积液区域的腹腔积液量。

2.如权利要求1所述的方法，所述确定所述至少一个腹腔积液图像的至少一个腹腔积液区域，包括：

基于训练好的第一腹腔积液图像处理模型对所述至少一个拍摄姿态和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像进行处理，确定所述至少一个腹腔积液图像的至少一个腹腔积液区域，所述第一腹腔积液图像处理模型包括像素判断层和腹腔积液区域输出层；其中，

所述像素判断层包括第一卷积神经网络，用于基于对所述至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的所述至少一个腹腔积液图像，得到确定结果，所述确定结果包括所述至少一个腹腔积液图像的至少一个像素点是否存在腹腔积液；以及

所述腹腔积液区域输出层包括第一全连接层，用于基于对所述确定结果进行处理，确定所述至少一个腹腔积液区域。

3.如权利要求1所述的方法，所述确定所述至少一个腹腔积液区域的腹腔积液量，包括：

基于训练好的第二腹腔积液图像处理模型对所述至少一个拍摄姿态、所述至少一个腹腔积液图像、所述至少一个腹腔积液区域和所述至少一个腹腔积液图像对应的回声信号中的至少一种，确定所述至少一个腹腔积液区域的腹腔积液量。

4.如权利要求3所述的方法，所述第二腹腔积液图像处理模型包括积液深度预测层、积液面积预测层以及积液量预测层，其中

所述积液深度预测层包括第二卷积神经网络，用于基于对所述至少一个腹腔积液区域，和所述至少一个腹腔积液图像对应的回声信号进行处理，确定所述至少一个腹腔积液区域的积液深度；

所述积液面积预测层包括第三卷积神经网络，用于基于对所述至少一个拍摄姿态和所述至少一个腹腔积液区域进行处理，确定所述至少一个腹腔积液区域的积液面积；

所述积液量预测层包括第二全连接层，用于基于对所述至少一个腹腔积液区域的积液深度和所述至少一个腹腔积液区域的积液面积，确定所述至少一个腹腔积液区域中腹腔积液量。

5.一种腹腔积液图像处理系统，包括：

获取模块，用于获取对象的至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像；

第一确定模块，基于所述至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像，确定所述至少一个腹腔积液图像的至少一个腹腔积液区域；以及

第二确定模块，基于所述至少一个腹腔积液区域，确定所述至少一个腹腔积液区域的腹腔积液量。

6.如权利要求5所述的系统，所述第一确定模块进一步用于：

基于训练好的第一腹腔积液图像处理模型对所述至少一个拍摄姿态和与所述至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像进行处理，确定所述至少一个腹腔积液图像的至少一个腹腔积液区域，所述第一腹腔积液图像处理模型包括像素判断层和腹腔积液区域输出层；其中，

所述像素判断层包括第一卷积神经网络，用于基于对所述至少一个拍摄姿态，和与所述至少一个拍摄姿态对应的所述至少一个腹腔积液图像，得到确定结果，所述确定结果包括所述至少一个腹腔积液图像的至少一个像素点是否存在腹腔积液；以及

所述腹腔积液区域输出层包括第一全连接层，用于基于对所述确定结果进行处理，确定所述至少一个腹腔积液区域。

7.如权利要求5所述的系统，所述第二确定模块进一步用于：

基于训练好的第二腹腔积液图像处理模型对所述至少一个拍摄姿态、所述至少一个腹腔积液图像、所述至少一个腹腔积液区域和所述至少一个腹腔积液图像对应的回声信号中的至少一种，确定所述至少一个腹腔积液区域的腹腔积液量。