[发明专利]一种对造影图像进行优选的处理方法和装置

说明书

本发明实施例涉及一种对造影图像进行优选的处理方法和装置，所述方法包括：获取第一造影图像序列；使用像素级血管语义分割模型进行血管语义分割得到第一二值图；在第一二值图中标记第一血管图形；计算第一血管图形面积得到第一血管面积数据；按从大到小的顺序将最靠前的多个第一血管面积数据所对应的第一造影图像记为第一优选造影图像；在第一优选造影图像中标记第二血管图形；计算第二血管图形的平均灰度值得到第一血管灰度数据；按从小到大的顺序将排序最靠前的多个第一血管灰度数据所对应的第一优选造影图像记为第二优选造影图像；由第二优选造影图像组成优选造影图像序列。通过本发明可以提高造影图像优选操作的精确度和稳定性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种对造影图像进行优选的处理方法和装置。

背景技术

通过对冠状动脉造影进行分析，例如，定量冠状动脉造影分析(quantitativecoronary arteriography，QCA)，可以得到获知冠状动脉狭窄部位信息。常规的QCA分析工具都是基于单独的二维图像进行处理的，而造影数据又是一个图像序列，所以日常情况下都是凭借人员经验从造影图像序列中选择几张带有突出特征信息的图像输入QCA分析工具进行处理。这种操作方式，对人工经验的依赖度很高，常常会出现因人员经验不足、选图不准导致工具无法分析或分析精度不高的情况。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种对造影图像进行优选的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，使用基于Unet++的像素级血管语义分割模型对造影图像序列的每张造影图像进行血管分割处理得到对应的二值图，在二值图的基础上对血管进行面积计算得到对应的血管面积数据，选择血管面积数据较大的多张造影图像作为造影图像优选的初筛结果，在初筛结果的基础上继续对血管图形的灰度值进行计算，并选择灰度值较小的多张造影图像作为造影图像优选的精选结果。通过本发明，可以解决常规情况下依靠人工操作来筛选造影图像的问题，可以提高造影图像优选操作的操作效率、优选精确度和优选稳定性。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种对造影图像进行优选的处理方法，所述方法包括：

获取第一造影图像序列；所述第一造影图像包括多个连续的第一造影图像；

使用训练成熟的像素级血管语义分割模型，对每个所述第一造影图像进行血管语义分割处理，得到对应的第一二值图；所述第一二值图包括多个第一二值像素点；

在每个所述第一二值图中，将像素值为预设的第一血管像素值的所述第一二值像素点构成的图形，记为第一血管图形；

对每个所述第一二值图中的所述第一血管图形的面积进行计算，得到对应的第一血管面积数据；

按从大到小的顺序对所有所述第一血管面积数据进行排序，并将排序最靠前的第一指定数量个所述第一血管面积数据所对应的所述第一造影图像记为第一优选造影图像；

在每个所述第一优选造影图像上，使用对应的所述第一二值图的所述第一血管图形进行血管图形标定处理，得到对应的第二血管图形；

对每个所述第一优选造影图像中的所述第二血管图形的平均灰度进行计算，得到对应的第一血管灰度数据；

按从小到大的顺序对所有所述第一血管灰度数据进行排序，并将排序最靠前的第二指定数量个所述第一血管灰度数据所对应的所述第一优选造影图像记为第二优选造影图像；

由所述第二优选造影图像组成优选造影图像序列。

优选的，所述第一造影图像包括M₁×N₁个第一造影像素点，M₁为列数，N₁为行数；所述第一造影像素点的像素值类型为灰度值类型；