[发明专利]一种软件质量评估方法、装置和设备在审
| 申请号: | 202111018927.4 | 申请日: | 2021-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN114676038A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 陈一帆 | 申请(专利权)人: | 北京新能源汽车股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;曹娜 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 软件 质量 评估 方法 装置 设备 | ||
1.一种软件质量评估方法,其特征在于,包括:
获取目标软件的软件测试过程中发现且在测试结束后未关闭的软件测试缺陷;
对所述软件测试缺陷进行风险评估,得到第一风险评估参数,以及对所述软件测试缺陷进行密度评估,得到缺陷密度参数;
根据所述第一风险评估参数和所述缺陷密度参数,对所述目标软件的软件质量进行评估。
2.根据权利要求1所述的软件质量评估方法,其特征在于,所述对所述软件测试缺陷进行风险评估,得到第一风险评估参数,包括:
对每个所述软件测试缺陷进行风险评估,得到每个所述软件测试缺陷的第二风险评估参数;
根据每个所述第二风险评估参数,得到全部所述软件测试缺陷的第一风险评估参数。
3.根据权利要求2所述的软件质量评估方法,其特征在于,所述对每个所述软件测试缺陷进行风险评估,得到每个所述软件测试缺陷的第二风险评估参数,包括:
根据每次针对每个所述软件测试缺陷进行风险评估得到的第三风险评估参数以及对每个所述软件测试缺陷的风险评估次数,得到每个所述软件测试缺陷的第二风险评估参数。
4.根据权利要求3所述的软件质量评估方法,其特征在于,针对每个所述软件测试缺陷进行风险评估得到第三风险评估参数,包括:
对所述软件测试缺陷的缺陷严重程度进行评估,得到第一风险值;
对所述软件测试缺陷的缺陷发生频率进行评估,得到第二风险值;
对所述软件测试缺陷的缺陷可控程度进行评估,得到第三风险值;
根据所述第一风险、所述第二风险值和所述第三风险值,确定所述第三风险评估参数。
5.根据权利要求1所述的软件质量评估方法,其特征在于,所述对所述软件测试缺陷进行密度评估,得到缺陷密度参数,包括:
根据所述目标软件的功能模块的数量和功能模块的复杂度,对所述软件测试缺陷进行密度评估,得到所述缺陷密度参数。
6.根据权利要求5所述的软件质量评估方法,其特征在于,所述根据所述目标软件的功能模块的数量和功能模块的复杂度,对所述软件测试缺陷进行密度评估,得到所述缺陷密度参数,包括:
在所述功能模块的数量小于或等于预设数量,且所述功能模块的复杂度小于或等于预设值的情况下,根据软件测试缺陷的数量和软件千代码行量数字,得到所述缺陷密度参数;
在所述功能模块的数量大于预设数量,且所述功能模块的复杂度大于预设值的情况下,根据软件测试缺陷的数量和被测功能的数量,得到所述缺陷密度参数。
7.根据权利要求1所述的软件质量评估方法,其特征在于,所述根据所述第一风险评估参数和所述缺陷密度参数,对软件质量进行评估,包括:
根据车辆所处的不同开发阶段,分别确定所述第一风险评估参数所属的第一等级区间,以及所述缺陷密度参数所属于的第二等级区间;
根据所述第一等级区间和所述第二等级区间,确定所述软件质量的评估等级。
8.一种软件质量评估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标软件的软件测试过程中发现且在测试结束后未关闭的软件测试缺陷;
第一评估模块,用于对所述软件测试缺陷进行风险评估,得到第一风险评估参数,以及对所述软件测试缺陷进行密度评估,得到缺陷密度参数;
第二评估模块,用于根据所述第一风险评估参数和所述缺陷密度参数,对所述目标软件的软件质量进行评估。
9.一种软件质量评估设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的软件质量评估方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的软件质量评估方法。
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