[发明专利]基于图像检测的车损图像的分析方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于图像检测的车损图像的分析方法，包括：获取待分析的车损图像集合和车损图像集合对应的分析方式信息，按照分析方式信息所对应的分析方式对车损图像集合中的每个车损图像进行分析，得到每个车损图像对应的评分值，其中，分析方式信息所对应的分析方式至少包括用于实现基于每个车损图像中的轮廓像素和边缘像素确定出该车损图像对应的配件完整度值的配件完整度分析方式，最后基于每个车损图像对应的评分值输出车损图像集合对应的分析结果。可见，本发明能够基于车损图像中的轮廓像素和边缘像素实现对车损图像中的配件的完整度的分析，提高车损图像的分析方法的分析准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于图像检测的车损图像的分析方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

车辆定损是指在发生交通事故之后，对交通事故中的涉事车辆在此次交通事故中所受到的损伤进行评定，以估算出修复这些损伤所需要的费用的过程。在实际的车辆定损过程中，通常需要由定损人员在交通事故的现场，拍摄上百张事故现场的照片(如，事故现场的交通环境、涉事车辆的损伤部位、涉事车辆的整体车况等)，然后再从拍摄到的上百张照片中筛选出对于车辆定损具有参考意义的照片，最后通过观察这些照片来评定出修复这些损伤所需要的费用。

目前，在筛选出对于车辆定损具有参考意义的图像时，已能够实现使用计算机技术对车损图像进行自动分析以辅助用户进行筛选。但是，在利用计算机技术进行对车损图像的自动分析时，具体如何使用计算机对车损图像进行分析，以保证分析结果的准确度，是一个亟需解决的技术问题。可见，目前的车损图像的分析方法的分析准确度仍有进一步提升的空间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，目前的车损图像的分析方法的分析准确度较低。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于图像检测的车损图像的分析方法，所述方法包括：

获取待分析的车损图像集合，其中，所述车损图像集合包括多个车损图像；

获取所述车损图像集合对应的分析方式信息；

按照所述分析方式信息所对应的第一分析方式对所述车损图像集合中的每个车损图像进行分析，以得到该车损图像中的轮廓像素和边缘像素；

基于每个所述车损图像中的轮廓像素和边缘像素确定出该车损图像对应的配件完整度值；

基于每个所述车损图像对应的配件完整度值确定出该车损图像对应的评分值；

基于每个所述车损图像对应的评分值输出所述车损图像集合对应的车损图像分析结果以筛选出目标车损图像。

本发明第二方面公开了一种基于图像检测的车损图像的分析装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分析的车损图像集合，其中，所述车损图像集合包括多个车损图像；

所述获取模块，还用于获取所述车损图像集合对应的分析方式信息；

分析模块，用于按照所述分析方式信息所对应的第一分析方式对所述车损图像集合中的每个车损图像进行分析，以得到该车损图像中的轮廓像素和边缘像素；

确定模块，用于基于每个所述车损图像中的轮廓像素和边缘像素确定出该车损图像对应的配件完整度值；

所述确定模块，还用于基于每个所述车损图像对应的配件完整度值确定出该车损图像对应的评分值；

输出模块，用于基于每个所述车损图像对应的评分值输出所述车损图像集合对应的车损图像分析结果以筛选出目标车损图像。本发明第三方面公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器连接的处理器；