[发明专利]一种基于图像处理的水体晃动检测分析方法及系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的水体晃动检测分析方法及系统。其方法包括：获取多帧水体初始图像；去除所述水体初始图像中的镜像，得到水体实际图像；对所述水体实际图像进行灰度化，并按照预设个数的灰度等级区间，将所述水体实际图像中的各个像素点的灰度值赋予所处灰度等级区间对应的灰度值，得到水体目标图像；计算相邻两帧水体目标图像之间的差值，得到气泡图像；获取气泡数量和气泡分散程度；将所述气泡数量和气泡分散程度输入至预设的水体晃动程度检测模型中，得到水体晃动程度。本发明能够简单快速地对设备气密性检测过程中水体晃动现象进行识别，以保证后续工作人员能够对设备气密性进行精准检测。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的水体晃动检测分析方法及系统。

背景技术

对压力容器、设备的气密性检测是保证产品质量中最关键的环节。目前对于设备、容器的气密性检测大多采用浸水法，浸水气泡检测法是将设备放入检测池中，并在设备内部充入一定量气体，通过肉眼观察有无气泡来判断是否漏气。

在现有技术中，在对设备进行气密性检测时，如果检测池中的水体出现晃动，则池壁池底的气泡会被震起，即水体出现晃动时，池壁池底的气泡处于运动状态，气泡数量增加，气泡出现大面积波动，最终会影响设备气密性检测结果，肉眼难以对泄漏位置进行定位，造成检测结果不准确。因此，保证水体稳定是准确检测设备气密性至关重要的条件。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的气密性试验水体晃动检测分析系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于图像处理的水体晃动检测分析方法，该方法包括以下步骤：

获取多帧水体初始图像；

对所述水体初始图像进行镜面图像检测，去除所述水体初始图像中的镜像，得到水体实际图像；

对所述水体实际图像进行灰度化，并按照预设个数的灰度等级区间，将所述水体实际图像中的各个像素点的灰度值赋予所处灰度等级区间对应的灰度值，得到水体目标图像；

计算相邻两帧水体目标图像之间的差值，得到气泡图像；

根据所述气泡图像，获取气泡数量和气泡分散程度；

将所述气泡数量和气泡分散程度输入至预设的水体晃动程度检测模型中，得到水体晃动程度。

第二方面，本发明的另一个实施例提供了一种基于图像处理的水体晃动检测分析系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述所述的基于图像处理的水体晃动检测分析方法。

优选的，所述水体初始图像进行镜面图像检测，去除所述水体初始图像中的镜像，得到水体实际图像，包括：

获取所述水体初始图像中各像素点的梯度值和梯度方向；

按照预设间隔，从所述水体初始图像中选取预设列数的像素点；

对于任意一列像素点，基于该列像素点中各像素点的灰度值、梯度值和梯度方向，构建特征矩阵；

基于所述特征矩阵，构建该列像素点的特征矩阵分析模型，并基于该列像素点中各像素点的梯度方向，构建该列像素点的梯度方向判定模型；

对于该列像素点中的任意两个像素点，若这两个像素点满足所述特征矩阵分析模型对应的判断条件，且满足所述梯度方向判定模型对应的判断条件，则判定这两个像素点存在镜像关系；

基于这两个像素点，确定镜像对称线；

基于所述镜像对称线，去除所述水体初始图像中的镜像，得到所述水体实际图像。

优选的，所述获取所述水体初始图像中各像素点的梯度值和梯度方向，包括：