[发明专利]文本图像朝向识别方法和文本内容识别方法、装置、设备

权利要求书

1.一种文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述文本图像朝向识别方法包括：

获取待识别的初始文本图像；

对所述初始文本图像的朝向进行预估，确定所述初始文本图像的预估朝向；

根据所述预估朝向，确定对应所述初始文本图像的各文本行图像；

确定各所述文本行图像中文本内容的文本内容朝向；

基于各所述文本内容朝向以及所述预估朝向，确定所述初始文本图像的文本图像朝向。

2.根据权利要求1所述的文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述对所述初始文本图像的朝向进行预估，确定所述初始文本图像的预估朝向，以及确定各所述文本行图像中文本内容的文本内容朝向，均通过预先训练的分类模型进行的，所述分类模型包括第一分类模型以及第二分类模型；

所述对所述初始文本图像的朝向进行预估，确定所述初始文本图像的预估朝向，包括：

将所述初始文本图像输入预先训练的所述第一分类模型中，确定所述初始文本图像的预估朝向；

所述确定各所述文本行图像中文本内容的文本内容朝向，包括：

将各所述文本行图像输入预先训练的分本行分类模型中，确定各所述文本行图像对应文本内容的文本内容朝向。

3.根据权利要求2所述的文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述分类模型的训练方式包括：

获取初始训练数据集，所述初始训练数据集包括第一样本数据集；

对所述第一样本数据集进行旋转处理，生成第二样本数据集；

对所述初始训练数据集进行文本内容识别处理，生成第三样本数据集；

对所述第三样本数据集进行旋转处理，得到第四样本数据集；

通过所述第一样本数据集以及所述第二样本数据集对所述第一分类模型进行训练，得到训练后的第一分类模型；

通过所述第三样本数据集以及第四样本数据集对所述第二分类模型进行训练，得到训练后的第二分类模型。

4.根据权利要求1所述的文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述根据所述预估朝向，得到对应所述初始文本图像的各文本行图像，包括：

当所述预估朝向指示所述初始文本图像与预设的目标朝向一致时，则将所述初始文本图像作为目标文本图像；

当所述预估朝向指示所述初始文本图像与预设的目标朝向不一致时，则将所述初始文本图像旋转预设角度，得到对应所述目标朝向的目标文本图像；

基于所述目标文本图像，得到对应的各文本行图像。

5.根据权利要求4所述的文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述基于所述目标文本图像，得到对应的各文本行图像，包括：

确定所述目标文本图像中各文本行的尺寸信息；

基于所述尺寸信息，从所述目标文本图像中提取出对应各文本行的各文本行图像。

6.根据权利要求1所述的文本图像朝向识别方法，其特征在于，所述基于各所述文本内容朝向以及所述预估朝向，确定所述初始文本图像的文本图像朝向，包括：

基于各所述文本内容朝向，确定各文本内容朝向对应的文本行数量；

根据各所述文本行数量以及所述预估朝向，确定所述初始文本图像的文本图像朝向。

7.一种文本内容识别方法，其特征在于，所述文本内容识别方法包括：

通过权利要求1至6任一项所述的文本图像朝向识别方法确定待识别的初始文本图像的文本图像朝向；

基于所述文本图像朝向，确定对应所述初始文本图像的正向图像；

对所述正向图像中的待识别文本进行文本识别，得到所述初始文本图像中待识别文本的识别结果。