[发明专利]数据处理方法、装置及对象识别方法、装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取源三维数据；

按照预设的数据生成策略，基于所述源三维数据，生成指定格式的三维数据，作为待处理数据；其中，所述指定格式为参考三维数据所具有的数据格式，所述参考三维数据为针对目标应用场景中包含的对象进行三维数据采集所得的数据；

获取所述参考三维数据的成像风格特征，作为目标风格特征；

基于所述目标风格特征，对所述待处理数据进行风格迁移，得到与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标风格特征，对所述待处理数据进行风格迁移，得到与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据，包括：

识别所述待处理数据的内容特征；其中，所述内容特征为所述待处理数据的各特征中去除成像风格特征的特征；

将所述内容特征与所述目标风格特征进行特征融合，得到融合特征；

生成具有所述融合特征的三维数据，作为与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理数据的内容特征，包括：

基于预设的数据编码方式，对所述待处理数据进行编码处理，得到所述待处理数据的内容特征；

所述生成具有所述融合特征的三维数据，作为与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据，包括：

基于与所述数据编码方式相对应的数据解码方式，对所述融合特征进行解码，得到解码数据，作为与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考三维数据的成像风格特征的步骤、所述基于预设的数据编码方式，对所述待处理数据进行编码处理的步骤、将所述内容特征与所述目标风格特征进行特征融合的步骤，以及基于与所述数据编码方式相对应的数据解码方式，对所述融合特征进行解码的步骤，通过预先训练的风格迁移模型实现；

其中，所述预先训练的风格迁移模型为基于样本三维数据和样本参考数据训练得到的模型、所述预先训练的风格迁移模型用于将所述样本三维数据的成像风格迁移为所述样本参考数据的成像风格。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下方式训练所述风格迁移模型：

获取样本三维数据和样本参考数据；

将所述样本三维数据和所述样本参考数据输入至待训练的风格迁移模型，以使待训练的风格迁移模型获取所述样本参考数据的成像风格特征，并基于预设的数据编码方式，对所述样本三维数据进行编码处理，得到所述样本三维数据的内容特征，以及将所述样本三维数据的内容特征与所述样本参考数据的成像风格特征进行特征融合，以及基于与所述数据编码方式相对应的数据解码方式，对特征融合后的内容进行解码，得到成像风格特征迁移后的三维数据；

基于所述样本三维数据、所述样本参考数据和输出的三维数据，计算损失函数值；

基于所述损失函数值，判断所述待训练的风格迁移模型是否收敛，当未收敛时，调整所述待训练的风格迁移模型的参数，并进行下一次训练，当收敛时，得到训练完成的风格迁移模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本三维数据、所述样本参考数据和输出的三维数据，计算损失函数值，包括：

基于所述样本三维数据、所述样本参考数据和输出的三维数据，计算身份损失值、结构信息损失值、身份分类损失值和风格分类损失值中的至少一种；

基于所述身份损失值、所述结构信息损失值、所述身份分类损失值和所述风格分类损失值中的至少一种，确定损失函数值。