[发明专利]视频风格变换设计系统在审

专利信息
申请号: 202111008660.0 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN114037598A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 易佳慧;艾志博;叶香莲 申请(专利权)人: 易佳慧
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/10
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 闫露露
地址: 445000 湖北省恩施土家族苗族自*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 视频 风格 变换 设计 系统
【说明书】:

本发明公开了一种视频风格变换设计系统,涉及图像处理领域,将原始图像分割成第1个网格,将所述样式图像分割为第2数量的网格,根据从所述原始图像分割的各网格中表现的对象物和从所述样式图像分割的各网格中表现的对象物,将从所述样式图像分割的各网格中的任一个与从所述样式图像分割的各网格相关联,将从所述原始图像分割的各网格中的任一个与所述图像分割的各网格相关联,可以实现画风变换装置,画风变换方法以及程序,即使是表现了全景照片等大范围的原始图像,也能够在不产生不自然的情况下,将画风变换为高品质变换后的图像。

技术领域

本公开涉及图像处理领域,更具体地,涉及一种视频风格变换设计系统。

背景技术

所谓画风变换,是指对于照片这样的原始图像,通过反映“想这样变换”的样式图像,来变换原始图像的外观的技术。

近年来,在画风变换技术领域,为了进行上述风格图像的触摸分析(以下称为“触摸分析”),利用了AI技术。由此,画风变换的精度的提高和变化的多样化等,画风变换技术有了很大的进步。

另外,关于画风变换技术的公知文献非常多。非专利文献1是其中的一例。

Leon A。Gatys,Alexander S。Ecker,Matthias Bethge所着,“Image StyleTransfer Using Convolutional Neural Networks”, https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016年 /papers/Gatys_Image_Style_Transfer_Cer_pdf(2019年8月9日搜索)

以往,在画风变换中,通过将对1张样式图像进行的触摸分析的结果反映到1 张原始图像中,来变换原始图像中表现的整体图像的画风。

通过这种手法的画风变换得到的变换后图像的品质,只要是在PC的画面等中个人享受的程度就足够了。然而,例如,当在大屏幕上显示图像时,在全方位地显示图像是不够的,例如,当在大范围内拍摄的照片被画风转换为原始图像时,图像是不自然的,并且不能保证艺术性等质量上的问题。

发明内容

本发明是鉴于这种情况而进行的,其目的在于提供一种画风变换装置,画风变换方法以及程序,即使是表现了大范围的原始图像,也能够无不自然地向高品质的变换后图像进行画风变换。

为了实现上述目的,本发明采取以下手段。

一种视频风格变换设计系统,包括:原始图像,是使用样式图像的画风进行变换的画风变换装置,将上述原始图像分割成第1个网格的原始图像分割部,将上述样式图像分割成第2个网格的样式图像分割部,根据从上述原始图像分割的各网格中表现的对象物和从上述样式图像分割的各网格中表现的对象物,将从上述样式图像分割的各网格与从上述样式图像分割的各网格中的某一个相关联的关联部,与从上述样式图像分割的各网格进行了图像分割。

所述网格配置部在按照所述原始图像中的位置关系配置从所述原始图像分割的各网格时,使相邻的各网格的边界重叠而配置,使得重叠的部分透过而显示。所述画风变换部在进行所述画风变换时,对所述相关联的各网格进行触摸分析,并基于所述相关联的网格的触摸分析的结果,对从所述原始图像分割的各网格进行画风变换。

还包括分辨率决定部,该分辨率决定部在由上述图像风变换部对上述关联的各网格进行触摸分析之前,根据上述关联的各网格中表现的对象物,对上述关联的各网格分别决定上述触摸分析的分辨率,上述图像风变换部以上述关联的各网格分别决定的分辨率,对上述图像风变换部进行上述分析。

所述关联部在将从所述样式图像分割的各网格中的任一个与从所述原始图像分割的各网格相关联的情况下,将表示相同或类似对象的网格相关联。

在所述原始图像中表现的整体图像与在所述样式图像中表现的整体图像不同。

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