[发明专利]一种基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是包括以下步骤：

步骤1，建立有关于电站名称、操作项目类型、操作项目、操作票文档路径的关系型数据库，在关系型数据库中将供电公司提供的操作票文档保存在本地的路径以及电站名和操作项目进行存储，并且在操作票文档和操作项目之间建立外键连接；

步骤2，通过高拍仪设备拍摄电系操作指令票图片，经过图像识别成为电系操作指令票数字流；

步骤3，通过电系操作指令票数字流获取关键字，再通过目标相似性算法对提取的关键字进行相似度计算并生成正确关键字字段；

步骤4，将提取到的关键字存入关系型数据库；

步骤5，操作数据流对操作票文档中的关键字进行补充替换生成操作票文档；

其中，在经过图像识别成为电系操作指令票数字流时，将电系操作指令票图片进行图像识别，得到的电系操作指令票图片通过OCR图像识别生成的excel数据流及结构；

然后读取电系操作指令票excel数据流，通过java软件对数据流操作方法获取输入流数据流，作为目标数据流；

在获取电系操作指令票数字流时，若电系操作指令票出现两页的情况，则识别成为电系操作指令票数字流操作中获得的输入流数据流将存入缓存中，使得数据连贯方便处理。

2.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是使用通过电系操作指令票数字流获取“地点”字段关键字，以便在不同电系操作指令票上对“地点”关键字进行定位；其具体包括以下步骤：

数据流输入：

存入缓冲流；

获取每一行数据；

通过关键字来获取“地点”字段的位置坐标；

根据电系操作票属性，“地点”字段坐标分别为[a，b]；

根据坐标获取数字流中关键字信息。

3.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是所述的电系操作指令票自动识别应用方法根据字符权重比来衡量所比较字符的权重比；其对于目标相似度算法模型为：

式中，i表示词性，A和B均为关键字的权重，j表示在字符串中文本的权重，k相当于变量，在测试集中一次计算当k＝1....10时的分类准确率，取准确率最高的k值作为模型参数；Level为文本相似度数值。

4.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是所述的电系操作指令票自动识别应用方法，利用字段加权算法计算出字符串中字符权重和占总字符串权重。

5.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是在所述的电系操作指令票中，操作项目包括三类区分：

第一种：包含“从”关键字；

第二种：操作相同但是操作内容不同；

第三种：特殊操作项目，没有分类。

6.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是所述的电系操作指令票自动识别应用方法，将数据流中字段数据转化为坐标向量。

7.按照权利要求1所述的基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法，其特征是所述的电系操作指令票自动识别应用方法，对识别后的数据流，提取电系操作指令票中的操作项目关键字段，再通过目标相似性算法将关键字段和数据库中操作项目数据进行相似性计算，若相似性系数≈0.5则说明数据匹配，在操作票自动识别系统中使用变量stream来存储匹配的关键字段的数据流，再从输入缓冲流中创建一个缓冲读取器br来读取stream中的行，使用while循环读取每一行并将其附加到字符串构建器中生成关键字段字符串；使用poi-tl文档关键字替换技术替换存在本地的标准操作票文档中的操作项目名字段，从而生成电系操作指令票上指定的操作票文档。