[发明专利]用户的出行检测方法及装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202110996563.0 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113723275A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 张昭宗 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/62;H04N5/232
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 周嗣勇
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用户 出行 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户的出行检测方法,其特征在于,应用于安装于客户端设备的客户端程序,所述客户端程序部署有图像识别算法;所述方法包括:

获取所述客户端设备的摄像头当前采集到的图像序列,所述图像序列用于展示于所述客户端程序中针对所述摄像头的预览画面上;

调用所述图像识别算法对获取到的图像序列进行图像识别,并根据图像识别结果和针对所述客户端程序的用户的出行条件,对获取到的图像序列对应的用户出行状态进行检测;

在所述预览画面展示的图像序列的基础上关联展示相应的检测结果,直到在所展示的检测结果为检测通过的情况下,停止获取图像序列的操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用所述图像识别算法对获取到的图像序列进行图像识别,包括:

针对所述图像序列包含的任一图像帧,识别出所述任一图像帧中预设人体部位对应的第一图像,调用所述图像识别算法对所述第一图像进行图像识别;

和/或,根据所述第一图像以及所述预设人体部位与相关人体部位的相对关系,确定所述任一图像帧中对应于所述相关人体部位的第二图像,调用所述图像识别算法对所述第二图像进行图像识别。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像识别算法包括分别对应于各个人体部位的图像识别模型,图像识别模型用于识别相应的人体部位的图像中该人体部位是否穿戴有指定的出行工具;调用所述图像识别算法对目标图像进行图像识别,包括:

将目标图像输入至所述目标图像包含的人体部位对应的图像识别模型以进行图像识别,所述目标图像包括所述第一图像和所述第二图像;其中,所述出行条件包括所述用户穿戴有指定的出行工具。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设人体部位包括脸部;和/或,所述相对关系包括相对位置关系和/或相对大小关系。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用所述图像识别算法对获取到的图像序列进行图像识别,包括:

从获取到的图像序列中选取出至少一张图像帧,以调用所述图像识别算法对所述至少一张图像帧进行图像识别;

其中,所述至少一张图像帧包括获取到的图像序列中在时间顺序上最新的图像帧。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对获取到的图像序列进行人脸识别以确定图像序列中的用户是否为所述客户端程序的用户;和/或,对获取到的图像序列进行活体检测;

在人脸识别或活体检测未通过的情况下,判定检测未通过。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

响应于服务端发起的检测指令,执行获取图像序列的操作;其中,所述检测指令由所述服务端在确定出所述客户端程序的用户当前不存在未执行的出行订单的情况下发起。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将检测通过的图像序列中的至少一张图像帧发送至服务端,以由所述服务端将所述至少一张图像帧标记为检测通过,并与所述用户的用户标识关联存储;

或者,在得到的检测结果为检测通过的情况下,调用所述摄像头进行拍照以将拍照得到的图像数据发送至服务端,所述图像数据被所述服务端标记为检测通过,并与所述用户的用户标识关联存储。

9.一种用户的穿戴检测方法,其特征在于,应用于安装于客户端设备的客户端程序,所述客户端程序部署有图像识别算法;所述方法包括:

获取所述客户端设备的摄像头当前采集到的图像序列,所述图像序列用于展示于所述客户端程序中针对所述摄像头的预览画面上;

调用所述图像识别算法对获取到的图像序列进行图像识别,并根据图像识别结果和针对所述客户端程序的用户的穿戴条件,对获取到的图像序列对应的用户穿戴状态进行检测;

在所述预览画面展示的图像序列的基础上关联展示相应的检测结果,直到在所展示的检测结果为检测通过的情况下,停止获取图像序列的操作。

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