[发明专利]一种基于多判别器的人脸合成方法及装置

说明书

本发明涉及一种人脸合成的技术领域，公开了一种基于多判别器的人脸合成方法，包括：获取真实人脸图像，并对所获取的真实人脸图像进行预处理，得到规范化的真实人脸图像，将规范化的真实人脸图像作为数据集1；构建生成器网络，利用生成器网络生成人脸图像，将所生成的人脸图像作为图像集2；将图像集1和图像集2中的图像分别输入到多个判别器中；按照AHP层次分析法对判别器进行赋权，根据判别器的层次权重，选取层次权重最高的判别器对输入图像的是否为人脸图像进行判断，并根据判断结果对生成器网络进行调整，利用调整后最优的生成器网络进行人脸图像生成。本发明还提供了一种基于多判别器的人脸合成装置。本发明实现了人脸图像合成。

技术领域

本发明涉及人脸合成的技术领域，尤其涉及一种基于多判别器的人脸合成方法及装置。

背景技术

随着互联网和数字图像捕获设备的快速发展，人们的日常生活中产生了海量的图像数据，这些海量图像数据加快了现代计算机对图像内容的理解。在人脸图像理解领域，人脸合成技术可以对人脸年龄等属性进行编辑，合成身份特征不变的人脸图像，在进行跨年龄段身份认证过程中，减少了年龄、发型等属性变化对身份认证带来的不利影响，因此人脸合成技术成为了当前研究的热门领域。

传统的人脸合成技术主要基于特征表达技术，包括主成分分析法和稀疏表达法，这种方法可将人脸图像表达为特征向量和特征矩阵，并通过加权融合不同人脸特征向量合成新的人脸图像，但所合成的人脸图像质量较低。

鉴于此，如何合成图像质量更高的人脸图像，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种基于多判别器的人脸合成方法，通过对真实人脸图像进行预处理，得到规范化的人脸图像作为图像集1；构建生成器网络，利用生成器网络生成人脸图像，将所生成的人脸图像作为图像集2，将图像集1和图像集2中的图像分别输入到多个判别器中进行判断，按照AHP层次分析法对输入图像的是否为人脸图像进行判断，并根据判断结果对生成器网络进行调整，从而利用生成器网络实现人脸图像生成。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于多判别器的人脸合成方法，包括：

获取真实人脸图像，并对所获取的真实人脸图像进行预处理，得到规范化的真实人脸图像，将规范化的真实人脸图像作为数据集1；

构建生成器网络，利用生成器网络生成人脸图像，将所生成的人脸图像作为图像集2；

将图像集1和图像集2中的图像分别输入到多个判别器中；

按照AHP层次分析法对判别器进行赋权，根据判别器的层次权重，选取层次权重最高的判别器对输入图像的是否为人脸图像进行判断，并根据判断结果对生成器网络进行调整，利用调整后最优的生成器网络进行人脸图像生成。

可选地，所述对所获取的真实人脸图像进行预处理，包括：

获取真实人脸图像，并对所获取的真实人脸图像进行规格化处理，使所有人脸图像为统一的图像大小，所述规格化处理后的人脸图像大小为M*N像素，图像规格化的步骤包括对图像进行伸缩、旋转处理，在本发明一个具体实施例中，M的值为256，N的值为256；

对所获取的真实人脸图像进行预处理，所述预处理完成的真实人脸图像为规范化的真实人脸图像，并将所有规范化的真实人脸图像作为数据集1，所述图像预处理流程包括：

1)对真实人脸图像中每一个像素的三个颜色分量求最大值，并将该最大值设置为该像素点的灰度值，得到真实人脸图像的灰度图，所述灰度化处理的公式为：

Gray(i,j)＝max{R(i,j),G(i,j),B(i,j)}

其中：

(i,j)为真实人脸图像中的一个像素点；