[发明专利]基于相册选取大头贴的方法、电子设备与存储介质

说明书

本申请公开了一种基于相册选取大头贴的方法、电子设备与存储介质。其中，基于相册选取大头贴的方法，通过根据人脸图片中人脸大小、人脸相似度、人脸亮度、人脸清晰度、人脸角度获取人脸综合评分，再根据人脸综合评分选取大头贴，有利于减少选取人脸模糊以及亮度过高或过低的大头贴问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于相册选取大头贴的方法、电子设备与存储介质。

背景技术

大头贴也称为贴纸相，是一种比较流行的摄影方式，其中多为自拍人脸相片。电子相册通过人脸聚类功能，能把相同的人的照片聚集在一起，形成个人电子相册。其中一些场景中，个人电子相册需要从相片中选取一张大头贴放置于个人相册的封面上。

然而，现有技术从相片中容易选取一些模糊、太亮、太暗的人脸作为大头贴，放置于个人相册的封面上。

发明内容

基于此，为了解决或改善现有技术的问题，本申请提供一种基于相册选取大头贴的方法、电子设备与存储介质，可以减少选取的大头贴存在人脸模糊以及亮度过高或过低的问题。

第一方面，提供一种基于相册选取大头贴的方法，包括：

获取电子相册中的多张人脸图片；

根据各张所述人脸图片中人脸大小、人脸相似度、人脸亮度、人脸清晰度、人脸角度获取人脸综合评分；

按照人脸综合评分由高到低的排序检测各张所述人脸图片中的人脸是否为睁眼人脸；

当首次检测到睁眼人脸时，提取对应人脸图片中的所述睁眼人脸，并将所述睁眼人脸作为大头贴人脸。

其中的一个实施例中，基于相册选取大头贴的方法，还包括：

当按照人脸综合评分由高到低的排序检测到所有人脸图片中的人脸都是闭眼人脸时，提取综合评分最高的人脸图片中的人脸作为大头贴人脸。

其中的一个实施例中，所述根据各张所述人脸图片中人脸大小、人脸相似度、人脸亮度、人脸清晰度和人脸角度获取人脸综合评分包括：

从所述多张人脸图片选取第一人脸图片；

获取所述第一人脸图片的人脸边框大小，并确定所述多张人脸图片中最大的人脸边框大小；将所述第一人脸图片的人脸边框大小除以所述最大的人脸边框大小，得到人脸边框大小比值；再将所述人脸边框大小比值乘以人脸大小权重值，得到所述第一人脸图片的人脸大小维度值；

根据人脸识别模型获取所述第一人脸图片中人脸的特征值以及各个剩余人脸图片中的人脸的特征值，所述剩余人脸图片为所述多张人脸图片除所述第一人脸图片之外剩余的人脸图片；根据所述第一人脸图片中人脸的特征值以及所述剩余人脸图片中的人脸的特征值获取所述第一人脸图片中人脸与各个所述剩余人脸图片中的人脸的相似度的平均值；将所述人脸相似度的平均值乘以人脸相似度权重值，得到所述第一人脸图片的人脸相似度维度值；

将所述第一人脸图片中人脸区域转为灰度图像；获取人脸区域中灰度点的平均值，作为人脸的亮度值；获取人脸的亮度值与预设亮度值之差的绝对值；将所述绝对值除以所述预设亮度值，得到亮度偏离度；将所述亮度偏离度乘以人脸亮度权重值得到所述第一人脸图片的人脸亮度维度值；

通过清晰度分类模型获取所述第一人脸图片中人脸的清晰度分数值；将清晰度分数值乘以人脸清晰度权重值，得到所述第一人脸图片的人脸清晰度维度值；

通过人脸角度分类模型获取所述第一人脸图片中人脸的左右倾斜角度、左右偏转角度、俯仰角度；将所述左右偏转角度与左右偏转权重值的乘积、所述左右倾斜角度与左右倾斜权重值的乘积、所述俯仰角度与俯仰权重值的乘积相加，得到所述第一人脸图片的人脸角度维度值；