[发明专利]电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统

说明书

本发明公开了电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统，该方法包括实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；在确定发生火灾的情况下预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数以及火灾灾情等级分布；以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。本发明实现基于多种采集数据进行火灾隐患分析，以及对火灾区域进行分区域分等级针对性灭火施救。

技术领域

本发明涉及涉及电动汽车充电桩运行监测技术领域，具体涉及电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统。

背景技术

电动汽车充电桩运行监测，是电动汽车充电站安全、稳定运行的基础性工作之一。停放在充电位置，正在充电的电动汽车一旦发生火险，基于电动汽车电池的特殊性，极易造成对相邻无火险车辆的传播扩散，造成事故范围扩大。开展电动汽车充电桩运行监测，及时发现和有效控制电动汽车充电过程中出现的火险，将会对电网企业、城市公交公司、电动汽车生产企业的投资发展、规划建设、调度运维、客户服务等产生积极地促进。反之，将会导致市场开拓受限、行业发展受阻。目前电动汽车充电站以及相关边缘行业尚未开展有效的火情监控和措施响应，以至于发生火险时，不仅发生火险的车辆发生事故，同时殃及相邻车位的车辆，造成事故扩大。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统，实现基于多种采集数据进行火灾隐患分析，以及对火灾区域进行分区域分等级针对性灭火施救，该技术方案如下：

第一方面，提供了一种电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，包括：

实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；

基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；

在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；

在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；

以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；

基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。

优选的，所述第一状态数据包括充电桩环境温湿度数据、充电桩接点温度，所述第二状态数据包括火灾图像数据和火焰光谱数据。

优选的，还包括实时采集第三状态数据，基于所述第三状态数据获取充电站内消防隐患并进行消缺，所述第三状态数据用于表征消防设备的运行状态。

优选的，所述基于基于第二状态数据确定是否真实发生火灾，包括：

基于火灾图像数据检测是否发生火灾；

在检测发生火灾的情况下，基于火焰光谱数据确认是否为真实发生火灾。

优选的，所述在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：

基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；