[发明专利]电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法及系统

权利要求书

1.电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，包括：

实时采集充电站内的第一状态数据和第二状态数据，所述第二状态数据用于表征发生火灾时的火情数据；

基于第二状态数据确定是否真实发生火灾；

在确定未发生火灾的情况下，基于第一状态数据获取充电站内火灾隐患并对火灾隐患消缺；

在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，以及预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；

以预测火灾区域为基础进行优化获取第二区域，获取第二区域中的每个充电桩的编号，启动与所述编号对应的隔离装置，所述隔离装置用于将每个充电桩所在区域单独隔离；

基于每个隔离装置为每个充电桩隔离出来的第三区域的火灾灾情等级，确定每个第三区域的灭火救灾策略。

2.根据权利要求1所述的电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述第一状态数据包括充电桩环境温湿度数据、充电桩接点温度，所述第二状态数据包括火灾图像数据和火焰光谱数据。

3.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，还包括实时采集第三状态数据，基于所述第三状态数据获取充电站内消防隐患并进行消缺，所述第三状态数据用于表征消防设备的运行状态。

4.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于第二状态数据确定是否真实发生火灾，包括：

基于火灾图像数据检测是否发生火灾；

在检测发生火灾的情况下，基于火焰光谱数据确认是否为真实发生火灾。

5.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述在确定发生火灾的情况下，基于第二状态数据结合第一状态数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：

基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布；

基于第一状态参数对预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布的影响模型，对未来第二时间段内的预测火灾区域参数和预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布进行修正。

6.根据权利要求2所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于第二状态数据的火灾图像数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，基于未来第二时间段内的预测火灾区域参数和第二状态数据的火焰光谱数据预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布，包括：

基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数；

基于历史第一时间段内的每个时刻的火焰光谱数据提取火焰光谱特征，基于多个时刻的火焰光谱特征变化，根据所述火焰光谱特征变化数据和预测火灾区域参数预测未来第二时间段内的预测火灾区域的各个位置火灾灾情等级分布。

7.根据权利要求6所述电动汽车充电桩火灾分区域智能防控方法，其特征在于，所述基于历史第一时间段内的每张火灾图像提取火灾图像特征，基于多张火灾图像的火灾图像特征变化，预测未来第二时间段内的预测火灾区域参数，包括：

提取每张火灾图像中发生火灾的区域的位置和面积信息；

获取当前时刻火灾区域和前一时刻火灾区域的交并比，基于所述交并比的变化情况预测火灾区域的蔓延方向、蔓延速度，基于所述蔓延方向、蔓延速度预测未来第二时间段内的预测火灾区域。